Галерея 3185549
Галерея 3185549
Все категории Антиквариат Бизнес и промышленность Билеты Бытовая электронная аппаратура Видеоигры и приставки DVD и фильмы Детские товары Для автолюбителей Здоровье и красота Игрушки и увлечения Изделия из керамики и стекла Искусство Книги Компьютеры/планшетные ПК и сети Куклы и мягкие игрушки Марки Монеты и банкноты Музыка Музыкальные инструменты и оборудование Недвижимость Одежда, обувь и аксессуары Подарочные карты и сертификаты Предметы коллекционирования Разное Реликвии и сувениры Сотовые телефоны и аксессуары Специальные услуги Спорт. сувениры и тов. для болельщиков Спортивные товары Товары для дома и сада Товары для путешествий Товары для рукоделия Товары для ухода за домашними животными Фотоаппараты и видеокамеры Ювелирные украшения и часы
Войдите в систему , чтобы просмотреть свои сведения о пользователе
Произошла ошибка. Чтобы узнать подробнее, посмотрите корзину.
Это объявление было завершено продавцом, так как оно содержало ошибку.
Эта сумма включает соответствующие таможенные пошлины, налоги, оплату услуг, предоставляемых независимой стороной и др. Эта сумма может измениться до момента осуществления платежа. Подробнее см. условия и положения Программы международной доставки - открывается в новом окне или вкладке
Эта сумма включает соответствующие таможенные пошлины, налоги, оплату услуг, предоставляемых независимой стороной и др. Эта сумма может измениться до момента осуществления платежа. Если вы проживаете в государстве, входящем в состав Европейского союза, за исключением Великобритании, импортный НДС, взимаемый при покупке этого товара, не возмещается. Подробнее см. условия и положения Программы международной доставки - открывается в новом окне или вкладке
Без дополнительных импортных сборов при доставке
Подробные сведения о 1989 портрет большая полка Sandstrom как agare a.... - старинные фотографии 3172058 -
без перевода
Показать исходное объявление о товаре
Приблизительно 981,06 руб. (включая доставку)
Не отправляет товар в страну: Россия
|
См. подробные сведения
imsvintage-lv
( 8234
)
Спонсируемые товары, предлагаемые этим продавцом
Продавец берет на себя полную ответственность за это объявление о товаре.
“These photos emanate from a working newspaper archive thus concede routine physical
imperfections that can include production flaws, hand placed editorial notes, and paste residue. These
details can be seen in the auction photo which shows front and back. Also creasing, border chips and minor
paper loss can occur. View all photos thoroughly prior to bidding.”
Описание товара, предоставленное продавцом
Для получения подробной информации см. Условия возврата eBay открывается в новом окне или в новой вкладке . Если вы получили товар, не соответствующий описанию, на вашу покупку распространяется действие Гарантии возврата денег eBay открывается в новом окне или в новой вкладке .
“ These photos emanate from a working newspaper archive thus concede routine physical
”
Покупатель оплачивает доставку возвращаемого товара
All Books Conferences Courses Journals & Magazines Standards Authors Citations
Abstract: In recent years, the subject of deep reinforcement learning (DRL) has developed very rapidly, and is now applied in various fields, such as decision making and control ta... View more
In recent years, the subject of deep reinforcement learning (DRL) has developed very rapidly, and is now applied in various fields, such as decision making and control tasks. However, artificial agents trained with RL algorithms require great amounts of training data, unlike humans that are able to learn new skills from very few examples. The concept of meta-reinforcement learning (meta-RL) has been recently proposed to enable agents to learn similar but new skills from a small amount of experience by leveraging a set of tasks with a shared structure. Due to the task representation learning strategy with few-shot adaptation, most recent work is limited to narrow task distributions and stationary environments, where tasks do not change within episodes. In this work, we address those limitations and introduce a training strategy that is applicable to non-stationary environments, as well as a task representation based on Gaussian mixture models to model clustered task distributions. We evaluate our method on several continuous robotic control benchmarks. Compared with state-of-the-art literature that is only applicable to stationary environments with few-shot adaption, our algorithm first achieves competitive asymptotic performance and superior sample efficiency in stationary environments with zero-shot adaption. Second, our algorithm learns to perform successfully in non-stationary settings as well as a continual learning setting, while learning well-structured task representations. Last, our algorithm learns basic distinct behaviors and well-structured task representations in task distributions with multiple qualitatively distinct tasks.
References is not available for this document.
IEEE Account
Change Username/Password
Update Address
Purchase Details
Payment Options
Order History
View Purchased Documents
Need Help?
US & Canada: +1 800 678 4333
Worldwide: +1 732 981 0060
Contact & Support
Humans are exceptionally proficient in learning new skills based on very few examples and trials, since they have well-established representations of the world and great amounts of experience from previously acquired skills from which they can learn. In contrast, modern artificial agents trained with standard RL algorithms usually lack this ability, since they can only learn new skills from scratch by performing extensive training. For example, for learning the dexterity for an artificial robotic hand to solve a Rubik's Cube, OpenAI reported a cumulative experience of 13 thousands years [1]. On the contrary, humans are able to manipulate the cube nearly instantaneously, as they have learned how to manipulate objects in general beforehand.
2021 55th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
IEEE Transactions on Vehicular Technology
A not-for-profit organization, IEEE is the world's largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity.
© Copyright 2023 IEEE - All rights reserved.
A not-for-profit organization, IEEE is the world's largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity. © Copyright 2023 IEEE - All rights reserved. Use of this web site signifies your agreement to the terms and conditions.
Shortcuts zu anderen Sites, um außerhalb von DuckDuckGo zu suchen Mehr erfahren
1989 PORTRAIT LARGE SHELF ARCHIVE BURMAN OVK UM... - Vintage Photograph 3185549 . $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT LARGE BJORKLOVEN LHOR ARCHIVE OLL... - Vintage Photograph 3180335. $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT GARCIA SHELF LARGE SPAIN ARCHIVE... - Vintage Photograph 3170228. $12.90 + $7.00 shipping.
Find local businesses, view maps and get driving directions in Google Maps.
1989 PORTRAIT LARGE SHELF ARCHIVE BURMAN OVK UM... - Vintage Photograph 3185549 . $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT JERKLAND LARGE SHELF BRIGADIER AR... - Vintage Photograph 3146094. $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT GRANA MRS LARGE SHELF OVERKLANT T... - Vintage Photograph 3170235. $12.90 + $7.00 shipping.
23. Juni 2022 Published in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ( Volume: 45 , Issue: 3 , 01 March 2023 ) Article #: Page (s): 3476 - 3491 Date of Publication: 23 June 2022 ISSN Information: Print ISSN: 0162-8828 CD: 2160-9292 Electronic ISSN: 1939-3539 PubMed ID: 35737617 INSPEC Accession Number: 22594263
Hilf deinen Freunden und Verwandten, der Seite der Enten beizutreten!
Schütze Deine Daten, egal auf welchem Gerät.
Bleibe geschützt und informiert mit unseren Privatsphäre-Newslettern.
Wechsel zu DuckDuckGo und hole dir deine Privatsphäre zurück!
Benutze unsere Seite, die nie solche Nachrichten anzeigt:
Hilf deinen Freunden und Verwandten, der Seite der Enten beizutreten!
Schütze Deine Daten, egal auf welchem Gerät.
Die Welt braucht eine Alternative zum sammelwütigen „Collect-it-all“-Geschäftsmodell.
Wir zeigen Ihnen, wie du deine Privatsphäre online besser schützen kannst.
Shortcuts zu anderen Sites, um außerhalb von DuckDuckGo zu suchen Mehr erfahren
1989 PORTRAIT LARGE SHELF ARCHIVE BURMAN OVK UM... - Vintage Photograph 3185549 . $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT LARGE BJORKLOVEN LHOR ARCHIVE OLL... - Vintage Photograph 3180335. $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT GARCIA SHELF LARGE SPAIN ARCHIVE... - Vintage Photograph 3170228. $12.90 + $7.00 shipping.
Find local businesses, view maps and get driving directions in Google Maps.
1989 PORTRAIT LARGE SHELF ARCHIVE BURMAN OVK UM... - Vintage Photograph 3185549 . $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT JERKLAND LARGE SHELF BRIGADIER AR... - Vintage Photograph 3146094. $12.90 + $7.00 shipping. 1989 PORTRAIT GRANA MRS LARGE SHELF OVERKLANT T... - Vintage Photograph 3170235. $12.90 + $7.00 shipping.
23. Juni 2022 Published in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ( Volume: 45 , Issue: 3 , 01 March 2023 ) Article #: Page (s): 3476 - 3491 Date of Publication: 23 June 2022 ISSN Information: Print ISSN: 0162-8828 CD: 2160-9292 Electronic ISSN: 1939-3539 PubMed ID: 35737617 INSPEC Accession Number: 22594263
Hilf deinen Freunden und Verwandten, der Seite der Enten beizutreten!
Schütze Deine Daten, egal auf welchem Gerät.
Bleibe geschützt und informiert mit unseren Privatsphäre-Newslettern.
Wechsel zu DuckDuckGo und hole dir deine Privatsphäre zurück!
Benutze unsere Seite, die nie solche Nachrichten anzeigt:
Hilf deinen Freunden und Verwandten, der Seite der Enten beizutreten!
Schütze Deine Daten, egal auf welchem Gerät.
Die Welt braucht eine Alternative zum sammelwütigen „Collect-it-all“-Geschäftsmodell.
Wir zeigen Ihnen, wie du deine Privatsphäre online besser schützen kannst.
Пышножопая негритянка хотела бы двойного проникновения
Пожилая блондинка широко раздвигает ноги
Девушка из Вьетнама на кастинге