Галерея 3019563

Галерея 3019563




⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

































Галерея 3019563
Третьяковская галерея является самым известным художественным музеем в Москве, она же – главная сокровищница национального искусства...
Эрмитаж в Санкт-Петербурге – российский музейный комплекс мирового значения, первые здания которого заложены при императрице Елизавете....
Фабрика «Красный Октябрь» – патриарх кондитерской отрасли России. Она прославилась в дореволюционное время как «Товарищество Эйнемъ», не...
Центр дизайна Artplay – первое креативное пространство Москвы, собравшее в своих зданиях более 65 000 м2 выставочных площадей. Это...
Центр современного искусства Винзавод
Центр современного искусства Винзавод – первый и самый большой центр современного искусства в России – открылся в 2007 году в цехах бывшего...
Центральный дом художника — одна из самых крупных выставочных площадок Москвы. Постоянно здесь работают десятки галерей и магазинов, обход...
Галерея Уфицци во Флоренции – один из самых посещаемых художественных музеев мира. Здесь собраны уникальные произведения искусства: картины...
Галерея Боргезе, построенная в 1613-1615 гг., находится на территории Виллы Боргезе. Сегодня тут хранится коллекция древностей и живописи...
Дрезденская картинная галерея – собрание подлинных жемчужин живописи XV-XVIII столетий. Она располагается в старинном дворцовом комплексе...
Музей Ван Гога в Амстердаме — самая большая коллекция творений Ван Гога в мире, здесь представлено 200 картин, 437 рисунков и 31 гравюра,...
«Севкабель Порт» – точка притяжения горожан и туристов, расположенная в гавани Васильевского острова в Санкт-Петербурге. Перестройка...
Государственный историко-художественный музей «Новый Иерусалим» был основан в начале XX столетия. Он находится в западном направлении...
Центр фотографии братьев Люмьер находится в Москве, в здании, расположенном на Болотной набережной, недалеко от главных...
Рейксмузеум — Амстердамский Государственный музей, крупнейший музей искусства в Нидерландах...
Лондонская Национальная галерея — главная художественная галерея Лондона, расположена на Трафальгарской площади. Здесь четыре крыла, что...
Музей современного искусства «Гараж»
Музей современного искусства «Гараж» — ведущий музей современного искусства в России и первая в стране филантропическая организация,...
Национальная галерея искусства занимает сразу два огромных здания, где находится поразительное собрание произведений от Средневековья до...
Галерея Брера — одна из крупнейших галерей Милана. Находится бывшем дворце иезуитов Палаццо-ди-Брера (XVII в.), где, кроме...
Галерея или Музей Академии — крупнейший художественный музей Венеции, в котором хранится самая большая коллекция картин художник...
Галерея Тейт Модерн — крупнейшая галерея современного искусства в мире. Расположена в прекрасном отреставрированном здании бывшей...
Галерея Умберто I — большой торговый пассаж со стеклянной крышей, располагается напротив оперного театра Сан-Карло...
Музей современного искусства Эрарта
Музей Эрарта был открыт в мае 2010 г. и сразу стал самым крупным российским негосударственным музеем современного искусства...
Коллекция Фрика — великолепная галерея произведений искусства размещенная в особняке...
Королевские Галереи Святого Юбера — первые крытые торговые галереи в Европе — Галерея Короля...
Национальная галерея Шотландии – старейший художественный музей страны, расположенный в историческом центре Эдинбурга. Галерею открыли для...
Эрмитаж Амстердам является филиалом всемирно известного Государственного Эрмитажа в Санкт-Петербурге. Выставочный центр располагается в...
Стеделек — музей современного искусства в Амстердаме, называемый также городским музеем.
2023 © «wikiway.com». Копирование материалов запрещено.

Reference: 18.7785655f.1678354327.7a085fb


Last active
March 7, 2023 18:48




Embed


Embed this gist in your website.





Share


Copy sharable link for this gist.




Clone via
HTTPS


Clone with Git or checkout with SVN using the repository’s web address.






walterdavis






commented


Oct 14, 2014








riccardoscalco






commented


Jun 9, 2015






Sign up for free
to join this conversation on GitHub .
Already have an account?
Sign in to comment













You can’t perform that action at this time.





You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.
You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.


Instantly share code, notes, and snippets.

First define the margin object with properties for the four sides (clockwise from the top, as in CSS).
Then define width and height as the inner dimensions of the chart area.
Lastly, define svg as a G element that translates the origin to the top-left corner of the chart area.
With this convention, all subsequent code can ignore margins. For example, to create x and y scales, simply say:
If you want to add axes to the chart, they will be positioned correctly by default in the "left" and "top" orientations. For "right" or "bottom" orientation, translate the axis G element by the width or height, respectively.
This is really cool. How would you get it to flex with the page, though? If you wanted to change the dimensions to respond to a screen orientation change, for example?
< script src =" //d3js.org/d3.v3.min.js " >
var margin = { top : 20 , right : 20 , bottom : 20 , left : 20 } ,
padding = { top : 60 , right : 60 , bottom : 60 , left : 60 } ,
innerWidth = outerWidth - margin . left - margin . right ,
innerHeight = outerHeight - margin . top - margin . bottom ,
width = innerWidth - padding . left - padding . right ,
height = innerHeight - padding . top - padding . bottom ;
var x = d3 . scale . identity ( )
var y = d3 . scale . identity ( )
var svg = d3 . select ( "body" ) . append ( "svg" )
. attr ( "transform" , "translate(" + margin . left + "," + margin . top + ")" ) ;
var defs = svg . append ( "defs" ) ;
. attr ( "id" , "triangle-start" )
. attr ( "viewBox" , "0 0 10 10" )
. attr ( "d" , "M 0 0 L 10 5 L 0 10 z" ) ;
. attr ( "viewBox" , "0 0 10 10" )
. attr ( "d" , "M 0 0 L 10 5 L 0 10 z" ) ;
. attr ( "height" , innerHeight ) ;
. attr ( "transform" , "translate(" + padding . left + "," + padding . top + ")" ) ;
. attr ( "transform" , "translate(0," + height + ")" )
. attr ( "transform" , "translate(" + width + ",0)" )
. attr ( "marker-end" , "url(#triangle-end)" ) ;
. attr ( "x1" , innerWidth / 2 )
. attr ( "x2" , innerWidth / 2 )
. attr ( "marker-end" , "url(#triangle-end)" ) ;
. attr ( "x1" , innerWidth / 2 )
. attr ( "x2" , innerWidth / 2 )
. attr ( "y1" , innerHeight - padding . bottom )
. attr ( "marker-start" , "url(#triangle-start)" ) ;
. attr ( "y1" , innerHeight / 2 )
. attr ( "y2" , innerHeight / 2 )
. attr ( "marker-end" , "url(#triangle-end)" ) ;
. attr ( "x2" , innerWidth - padding . right )
. attr ( "y1" , innerHeight / 2 )
. attr ( "y2" , innerHeight / 2 )
. attr ( "marker-end" , "url(#triangle-end)" ) ;
. text ( "translate(margin.left, margin.top)" )

All Books Conferences Courses Journals & Magazines Standards Authors Citations
Abstract: Due to memory constraints on current hardware, most convolution neural networks (CNN) are trained on sub-megapixel images. For example, most popular datasets in computer ... View more
Due to memory constraints on current hardware, most convolution neural networks (CNN) are trained on sub-megapixel images. For example, most popular datasets in computer vision contain images much less than a megapixel in size (0.09MP for ImageNet and 0.001MP for CIFAR-10). In some domains such as medical imaging, multi-megapixel images are needed to identify the presence of disease accurately. We propose a novel method to directly train convolutional neural networks using any input image size end-to-end. This method exploits the locality of most operations in modern convolutional neural networks by performing the forward and backward pass on smaller tiles of the image. In this work, we show a proof of concept using images of up to 66-megapixels (8192×8192), saving approximately 50GB of memory per image. Using two public challenge datasets, we demonstrate that CNNs can learn to extract relevant information from these large images and benefit from increasing resolution. We improved the area under the receiver-operating characteristic curve from 0.580 (4MP) to 0.706 (66MP) for metastasis detection in breast cancer (CAMELYON17). We also obtained a Spearman correlation metric approaching state-of-the-art performance on the TUPAC16 dataset, from 0.485 (1MP) to 0.570 (16MP). Code to reproduce a subset of the experiments is available at
https://github.com/DIAGNijmegen/StreamingCNN
.
Date of Publication: 26 August 2020
References is not available for this document.

IEEE Account

Change Username/Password
Update Address



Purchase Details

Payment Options
Order History
View Purchased Documents



Need Help?

US & Canada: +1 800 678 4333
Worldwide: +1 732 981 0060

Contact & Support


Convolutional neural networks (CNN) are the current state-of-the-art machine learning algorithms for many computer vision tasks, such as classification or segmentation. Ever since Krizhevsky et al. won ImageNet [1] with a CNN [2] in 2012, these networks have become deeper [3] and wider [4] to further improve accuracy. Training these larger networks requires large amounts of computer memory, which increases exponentially with increasing image size. To avoid shortcomings in memory, most natural image datasets in computer vision contain sub-megapixel images: 0.09 megapixel for ImageNet [1] and 0.001 megapixel for CIFAR-10 [5]. In several domains such as remote sensing or medical imaging, there is a need for training CNNs with multi-megapixel-sized images – containing both global contextual and local textural information – to obtain accurate models.
2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI)
A not-for-profit organization, IEEE is the world's largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity.
© Copyright 2023 IEEE - All rights reserved.

A not-for-profit organization, IEEE is the world's largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity. © Copyright 2023 IEEE - All rights reserved. Use of this web site signifies your agreement to the terms and conditions.


Страстный секс после массажа с любимым
Привел домой пьяную женщину с бара
Зрелая готка с татуировками разделась до гола в спортзале

Report Page