Галерея 2864891
🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻
Галерея 2864891
All Books Conferences Courses Journals & Magazines Standards Authors Citations
Abstract: Top-down (TD) saliency models produce a probability map that peaks at target locations specified by a task or goal such as object detection. They are usually trained in a... View more
Top-down (TD) saliency models produce a probability map that peaks at target locations specified by a task or goal such as object detection. They are usually trained in a fully supervised (FS) setting involving pixel-level annotations of objects. We propose a weakly supervised TD saliency framework using only binary labels that indicate the presence or absence of an object in an image. First, the probabilistic contribution of each image region to the confidence of a convolutional neural network-based image classifier is computed through a backtracking strategy to produce TD saliency. From a set of saliency maps of an image produced by fast bottom-up (BU) saliency approaches, we select the best saliency map suitable for the TD task. The selected BU saliency map is combined with the TD saliency map. Features having high combined saliency are used to train a linear SVM classifier to estimate feature saliency. This is integrated with combined saliency and further refined through a multi-scale superpixel averaging of saliency map. We evaluate the performance of the proposed weakly supervised TD saliency and achieve comparable performance with FS approaches. Experiments are carried out on seven challenging datasets, and quantitative results are compared with 40 closely related approaches across four different applications.
Published in: IEEE Transactions on Image Processing ( Volume: 27 , Issue: 12 , December 2018 )
Date of Publication: 10 August 2018
References is not available for this document.
IEEE Account
Change Username/Password
Update Address
Purchase Details
Payment Options
Order History
View Purchased Documents
Need Help?
US & Canada: +1 800 678 4333
Worldwide: +1 732 981 0060
Contact & Support
The human visual system has the ability to zero-in rapidly onto salient regions in an image. Recently, there has been much interest among computer vision researchers to model this process known as visual saliency, which is attributed to the phenomenon of visual attention. It is beneficial in applications such as object detection/segmentation [1], [2], image retargeting [3] etc., since identification of salient regions reduces the search space for such high-level tasks. Salient regions in an image are indicated by a probability map called the saliency map. Fig. 1 shows saliency maps in the form of heat maps, where red indicates higher saliency.
Fig. 1.
Comparison of proposed top-down salient object detection with bottom-up methods. (a) Input image, bottom-up saliency maps of (b) MB [7], (c) MST [4], and (d) HC [8]; proposed top-down saliency maps for (e) person (f) cat (g) sofa and (h) potted plant categories.
2017 13th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS)
2022 9th International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom)
A not-for-profit organization, IEEE is the world's largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity.
© Copyright 2023 IEEE - All rights reserved.
A not-for-profit organization, IEEE is the world's largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity. © Copyright 2023 IEEE - All rights reserved. Use of this web site signifies your agreement to the terms and conditions.
Нерегулярное радиошоу, исследующее художественные практики (пост)советского андерграунда
Подкаст издательского отдела Музея «Гараж» о современном нон-фикшене
Cкидки в магазине Музея, Garage Café, на экскурсионную программу, а также доступ в коммунальный блок Дома Наркомфина и кафе НРКМФН
Первая в России публичная библиотека по современному искусству
Дом Наркомфина — манифест нового быта
Нерегулярное радиошоу, исследующее художественные практики (пост)советского андерграунда
Касса закрывается за 30 минут до окончания работы Музея
119049, Москва, ул. Крымский Вал, д. 9, стр. 32
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Беседа о паблик-арте с Яном Посадским
Беседа о паблик-арте с Яном Посадским
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Прогулки с «Гаражом»: Дом Наркомфина
Проект художественного переосмысления архива Музея
Поддержка художественных исследований
Новая экспертиза и знания в современной культуре
Проект художественного переосмысления архива Музея
Проект художественного переосмысления архива Музея
Поддержка художественных исследований
Поддержка художественных исследований
Новая экспертиза и знания в современной культуре
Новая экспертиза и знания в современной культуре
Подкаст издательского отдела Музея «Гараж»
Анкета художниц: группа «Малышки 18:22»
Группа «Малышки 18:22» «12 магических историй в подземелье»
Группа «Малышки 18:22» о проекте «12 магических историй в подземелье»
№ 10. Ритмы Рутины. Оля Максимова (OMMA)
№ 08. Свердловские Сутки. Бюро «Теснота»
Нерегулярное радиошоу, исследующее художественные практики (пост)советского андерграунда.
№ 06. Кубанская Креза 60–90. Radio Fantasia
№ 04. Советский Квир-Рейв. Raumtester
На Dhaka Art Summit — 2023 состоялась презентация первой части видеоигры Афры Шафик «То, не знаю что»
Выбраны победители программы поддержки исследователей «ГАРАЖ.txt» — 2022
Прием заявок на участие в конкурсе рецензий на книги из фондов библиотеки
Завершение курса подготовки экскурсоводов с миграционным опытом Музея «Гараж»: о программе, участниках и выпускных турах
«Музейная четверка» запускает инклюзивную программу
Cовместная коллекция украшений LETA × Garage
Победители программы поддержки художников, работающих в сфере актуального искусства — 2022
Музей «Гараж» открывает набор на второй сезон арт-программы «Ильхом» для подростков
Музей «Гараж» при поддержке «Газпромбанка» запускает виртуальные экскурсии по выставкам Музея и павильону «Шестигранник»
Музей «Гараж» объявляет прием заявок на участие в 3-м Слете институций современного искусства
Музей «Гараж» открывает набор на курс подготовки экскурсоводов с миграционным опытом
Подпишитесь на нашу рассылку и получайте новости о последних мероприятиях Музея «Гараж» первыми
© Музей современного искусства «Гараж» 2023
Музей «Гараж» временно приостановил выставочную деятельность. Расписание событий публичной программы доступно в календаре .
Здесь собраны материалы, которые помогут подготовиться к походу в Музей или погрузиться в текущие программы «Гаража».
Ул. Крымский Вал, д. 9, стр. 32, Москва, Россия, 119049
Ежедневно, 11:00–22:00 Касса закрывается за 30 минут до окончания работы Музея
Доступ к информационному ресурсу ограничен на основании Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
Доступ к информационному ресурсу ограничен на основании Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
Молодая телка получила хорошую порцию спермы на лицо от своего бойфренда
Женщина пришла в гости к темнокожему соседу чтобы попробовать межрассовый секс
Секс с грудастой блондинкой