GPT-4: примеры применений

Резюме

В обзоре рассмотрены отдельные практические применения большой языковой модели GPT-4:

• Morgan Stanley разрабатывает инструмент для управления знаниями, отвечающий на вопросы финансовых консультантов;

• Компания Nuance готовит к релизу приложение Dragon Ambient eXperience (DAX) Express, которое сможет заполнять медицинскую карту на основе диалога врача и пациента;

• Журналисты используют GPT-4 как помощника при написании статей;

• Образовательная организация Khan Academy представила виртуального ассистента Khanmigo, который помогает студентам в учёбе и позволяет им беседовать с историческими личностями;

• Изучается использование GPT-4 в сферах VR, геймификации и криптоторговли, рассматривается возможность создания этических роботов на основе модели.

GPT-4: применения и перспективы

OpenAI представила GPT-4, новую большую языковую модель (large language model, LLM), 14 марта 2023 года. По сравнению с предыдущим поколением эта разработка имеет множество преимуществ, открывающих перед пользователями новые сценарии использования. Многие компании уже рассматривают GPT-4 как инструмент для повышения эффективности работы. 

В этом обзоре рассмотрены некоторые примеры использования новой технологии.

1. Инструмент для управления знаниями

Компания Morgan Stanley работает с сотнями тысяч страниц документов, охватывающих инвестиционные стратегии, маркетинговые исследования и аналитические отчёты. Финансовые консультанты компании тратят много усилий на просмотр этой информации в поисках ответов на конкретные вопросы. С помощью GPT-4 Morgan Stanley меняет способ поиска необходимой информации.

Разработка Morgan Stanley представляет из себя чат-бота, основанного на технологиях OpenAI и ориентированного на внутренний рынок, который выполняет всесторонний поиск данных и «эффективно раскрывает накопленные знания об управлении капиталом Morgan Stanley», — говорит Джефф Макмиллан, глава отдела аналитики, данных и инноваций, чья команда возглавляет инициативу.

С выходом GPT-4, поддерживающей расширенный ввод, у компании наконец-то появилась возможность анализировать всю эту информацию в гораздо более удобном и действенном формате.

Morgan Stanley пока не использует инструменты с GPT-4 в промышленной эксплуатации, но эксперименты банка с технологией уже довольно далеко продвинулись. На данный момент доработка технологии происходит следующим образом: 300 финансовых консультантов компании, получая от бота ответы на рабочие вопросы, дают обратную связь, организуя дополнительное обучение для модели. Это призвано помочь ей избавиться от «галлюцинаций» — генерации ложных фактов. 

Компания продолжает работать с технологией, и в скором времени, вероятно, все финансовые консультанты Morgan Stanley получат новый инструмент, существенно ускоряющий рабочие процессы.

2. Помощник врача

Новая языковая модель OpenAI обладает повышенной точностью, поэтому может быть использована даже в медицине. 

Компания Nuance, принадлежащая Microsoft, разрабатывает программу Dragon Ambient eXperience (DAX) Express, призванную собирать, анализировать и обрабатывать информацию, полученную в процессе коммуникации врача и пациента. 

DAX Express создает черновики записей в медицинской карте по результатам встречи. После каждой личной или дистанционной консультации черновик будет доступен для рассмотрения и доработки врачом. Приложение интегрировано в Azure.

DAX Express будет представлен на конференции HIMSS по глобальному здравоохранению в апреле. 20 марта Nuance объявила, что разработка станет доступна для предварительного просмотра этим летом. Выход приложения существенно упростит работу врачей, не только освободив их от рутинного ввода показаний, но и оказав помощь в их анализе.

3. Журналистика искусственного интеллекта

Некоторые компании начали использовать искусственный интеллект в журналистике ещё несколько лет назад. Так, в июле 2020 года Microsoft уволила свыше 70 сотрудников редакции MSN, отвечавших за написание и редактирование статей, заменив их на специально обученную нейронную сеть.

В 2022 году появилась информация о том, что британское издательство Reach изучает возможности использования ChatGPT для помощи в подготовке новостей. Генеральный директор Reach Джим Маллен создал рабочую группу для проверки того, как ChatGPT может помочь журналистам-людям, например, в работе над обычными историями, такими как освещение дорожного движения и погоды. 

С появлением GPT-4, обладающей повышенной точностью и предоставляющей возможности расширенного ввода, открылись новые перспективы для использования искусственного интеллекта в журналистике. Хотя из-за упомянутых выше «галлюцинаций» издательства не могут полностью доверить чат-боту написание статей, GPT-4 сможет стать отличным помощником в работе журналистов, избавляя их от рутинных трудоёмких задач.

Автоматизируя процесс исследования и составления проектов, журналисты могут сосредоточиться на своих ключевых компетенциях, таких как интервью, проверка фактов и анализ. GPT-4 поможет в создании привлекательных заголовков и написании историй с большей точностью и скоростью.

4. GPT-4 в роли учителя

Сэл Хан (Sal Khan), основатель и исполнительный директор некоммерческой образовательной организации Khan Academy, расположенной в Маунтин-Вью (США), рассматривает искусственный интеллект как мощный инструмент для обучения и преподавания. В тот же день, когда OpenAI выпустила GPT-4, Хан представил Khanmigo. Это виртуальный ассистент на основе GPT-4, который будет интегрирован в уроки и видеоролики Khan Academy.

По словам Хана, Khanmigo будет использоваться в классе в режиме реального времени с учащимися, которые испытывают трудности в обучении. Учителя, которые интегрируют Khan Academy, смогут вести запись «бесед» Khanmigo с отдельными учениками и следить за их прогрессом. Родители также будут иметь полный доступ к статистике.

Приложение сможет не только отвечать на вопросы учеников, подробно объясняя им материал, но и будет использовать возможности искусственного интеллекта для привлечения внимания школьников к учёбе. Так, например, в приложении дети смогут «побеседовать» с историческими личностями, которых они проходят на уроках.

Первыми пользователями приложения стала избранная группа учащихся, учителей и спонсоров. Уже в апреле ожидается, что Khanmigo будет открыт для 500 школьных округов США, которые сотрудничают с Khan Academy. 

5. Другие примеры

Пользователь Twitter под ником Emiliusvgs AR/VR с помощью GPT-4 смог создать игру «змейка» в виртуальной реальности. На создание этого проекта у него ушло всего 40 минут.

Другой пользователь упомянутой социальной сети под ником Dan Dangond обнаружил, что GPT-4 способна анализировать код игры Pokémon Emerald и имитировать её в текстовом виде, полностью повторяя сюжет и механики продукта Nintendo.

Издание Cointelegraph проводит эксперимент, цель которого – изучение возможностей GPT-4 в качестве консультанта в криптоторговле. Нейросеть решала задачу построения инвестиционного портфеля из криптоактивов. Изучив предоставленные сводки новостей рынка за 2021 и 2022 года и наиболее читаемые экономические статьи за последние 7 дней, модель аргументированно предложила инвестировать 100 долларов следующим образом: 50 – в BTC, 25 – в ETH, 15 – в ATOM и 10 – в проекты, связанные с NFT и Web3. Издание последовало совету модели и уже за день получило небольшую прибыль. 

Доктор философских наук Пол Паллаги (Paul Pallaghy) рассмотрел возможность создания этических роботов на основе GPT-4. Он предложил модели проанализировать три закона робототехники Азимова и принять этически верное решение в трёх ситуациях. Ответы выявили полное соответствие с упомянутыми законами. Так, например, GPT-4 приняла решение не спасать человека от смерти, потому что в результате этого ребёнок мог поцарапаться.

6. Выводы

Из указанных выше примеров видно, что искусственный интеллект пока не может заменить сотрудников компаний. Но ценность новых разработок в том, что с каждым новым релизом появляется возможность создавать всё более совершенные инструменты для работы людей. GPT-4 сможет избавить многих специалистов от рутинных трудоёмких задач, позволяя им сосредоточится на более важных вещах, которые в данный момент могут быть выполнены только человеком.