Функции Graph Sql Server Пример В Telegram

Функции Graph Sql Server Пример В Telegram


Функции Graph Sql Server Пример В Telegram
Переходите в наш Telegram канал!
👇👇👇👇👇👇👇

👉 https://t.me/XANebKA5uqBr7J9g9c

👉 https://t.me/XANebKA5uqBr7J9g9c

👉 https://t.me/XANebKA5uqBr7J9g9c

👉 https://t.me/XANebKA5uqBr7J9g9c

👉 https://t.me/XANebKA5uqBr7J9g9c

Заголовок: Функции SQL Server: Пример в Telegram

В этом кратком руководстве мы рассмотрим, как создать простую функцию SQL Server и применить её в боте Telegram.

Начнём с того, чтобы создать функцию SQL Server.

**1. Создание функции SQL Server:**

1.1. Откройте менеджер объектов SQL Server и перейдите к элементу "Функции".

1.2. Нажмите правой кнопкой мыши на пустое место и выберите "Создать функцию".

1.3. В диалоговом окне введите имя для функции (например, `get_message_count`) и выберите тип функции как "SCALAR-VALUED FUNCTION". Нажмите "ОК".

1.4. В открывшемся редакторе запишите следующий код:

```sql
CREATE FUNCTION [dbo].[get_message_count]
(
@chat_id INT
)
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @count INT;
SET @count = (SELECT COUNT(*) FROM telegram_messages WHERE chat_id = @chat_id);
RETURN @count;
END;
```

В этом примере функция возвращает количество сообщений в телеграм-чат по заданному `@chat_id`.

1.5. Нажмите кнопку "Сохранить" в верхней части экрана.

**2. Применение функции в боте Telegram:**

2.1. Воспользуйтесь библиотекой Telegram.Bot в вашем выбранном языке программирования (Python, C#, Java, etc.) и получите токен бота.

2.2. Импортируйте библиотеку Bot API Telegram и инициализируйте бота.

2.3. Напишите код, который будет вызывать функцию SQL Server и возвращать результат:

```python
import telegram
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Инициализация бота
bot = telegram.Bot(token='YOUR_BOT_TOKEN')

# Создание соединения с базой данных SQL Server
engine = create_engine('mssql pyodbc://user:password@localhost/database?driver=SQL Server')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Вызов функции SQL Server
def get_message_count(chat_id):
return session.query(get_message_count_func.callable_obj().execute(chat_id)).scalar()

# Обработчик команды /start
@bot.message_handler(commands=['start'])
def start(message):
chat_id = message.chat.id
count = get_message_count(chat_id)
bot.send_message(chat_id, f"Вы приветствовали бота {count} раз(а)")

# Запуск бота
bot.polling()
```

В этом примере используется Python и библиотека SQLAlchemy для подключения к SQL Server. Функция `get_message_count()` вызывает нашу функцию SQL Server `get_message_count()` и возвращает результат.

2.4. Установите необходимые пакеты (`pip install python-telegram-bot sqlalchemy pyodbc` для Python) и запустите бота.

Теперь, когда вы отправите команду "/start" в боту, он будет вызывать функцию SQL Server и возвращать количество сообщений в телеграм-чате.

Примечание: Это простое приложение, и для реальных проектов будет необходимо добавить дополнительные функционал, например, обработку сообщений и сохранение данных в базе данных.

Вы можете расширить этот пример и создавать более сложные функции SQL Server для использования в ботах Telegram.

Мы рассмотрели, как создать простую функцию SQL Server и применить её в боте Telegram. Если у вас возникли вопросы или вы хотите поделиться своими идеями, пожалуйста, оставьте комментарий ниже.

С уважением, авторы статьи.

Old Renders В Telegram

Solana Крипта Чем Подержена В Telegram

Visiting Card Maker В Telegram

Stellar Барнаул Завод В Telegram

Bitcoin Фармить В Telegram

Профиль Wall Fantom W10 2000 Anod В Telegram

Report Page