Full Stack DevOps/MLOps Engineer
Remote | Loqos AI
Мы в Loqos AI разрабатываем ботов на основе ИИ для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Число международных проектов растет, а вместе с ними — количество интересных задач. Поэтому мы ищем ML Ops Engineer с опытом работы с языковыми/голосовыми моделями машинного обучения.
Чем предстоит заниматься:
● Разработка и поддержка инфраструктуры CI/CD: автоматизация процессов разработки, обучения и развертывания моделей обработки естественного языка (NLP), включая архитектуры LLM, TTS, STT. Ожидается построение надежной, масштабируемой и безопасной инфраструктуры, которая обеспечивает высокую доступность и производительность систем машинного обучения.
● Мониторинг производительности и качества работы моделей NLP: анализ и реагирование на инциденты, оперативное устранение неполадок и снижение времени на развертывание и обновление моделей. Улучшение процессов мониторинга и оперативного реагирования на проблемы в работе систем.
● Управление серверными ресурсами: оптимизация облачных и серверных ресурсов для задач машинного обучения, обеспечение эффективной работы и надежности систем.
● Конфигурация и управление инструментами версионирования: использование инструментов как DVC, MLFlow, WandB для управления данными и моделями, поддержка масштабирования моделей и повышение их надежности на долгосрочную перспективу.
● Тестирование и валидация моделей и инфраструктуры: разработка стратегий тестирования, включая автоматизацию тестов и контроль качества разрабатываемых и развертываемых моделей NLP. Обеспечение качества и стабильности всех разрабатываемых решений.
● Взаимодействие с командами разработки: разработка и документирование технических требований и архитектуры системы, участие в планировании и реализации R&D проектов в области NLP.
Что ожидаем от кандидата:
● Глубокие знания и опыт работы с Linux/Unix и скриптовыми языками (Python, Bash).
● Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
● Опыт работы с БД в т.ч. на уровне raw запросов
● Знание и опыт работы с системами мониторинга и логирования (ELK,
Prometheus, Grafana).
● 5+ лет опыта в DevOps или MLOps, желательно с фокусом на NLP и машинное
обучение.
● Знание Linux● Знание Docker, Docker Compose
● Опыт работы с БД в т.ч. на уровне raw запросов
● Опыт, знание паттернов построения сервисной архитектуры, масштабируемых
систем
● Английский B1+
Что будет большим плюсом:
● Профильное техническое образование
● Знание С, С++, Go
● Знания в области прикладной математики, ML, Computer Science (векторные
вычисления, графовые структуры, статистика, связанные с этими областями
алгоритмы)
● Опыт работы с инструментами для управления данными и версионирования
моделей (DVC, MLFlow, WandB).
● Опыт с нереляционными БД (document, vector dbs)
● Опыт работы в R&D-командах, взаимодействие и интеграция ML-технологий
● Знания в области поисковых систем и алгоритмов
● Опыт работы с VoIP технологиями: знание принципов и технологий голосовой
связи через интернет, включая SIP и WebRTC.
● Интеграция с платформами телефонии: опыт работы с коммерческими или
открытыми системами телефонии, такими как Asterisk, Twilio, и другие.
Что обеспечим:
● Гибкий рабочий график
● Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте)
● Годовой бонус по итогам работы
● Компенсация профессионального образования и уроков английского
● Возможность релоцироваться на Кипр
● Возможность работать полностью удаленно
Для связи @Michael_Terner