Full Stack Data Analyst / The_Covert

Full Stack Data Analyst / The_Covert

Удалённо (вне РФ и РБ) или Грузия, релокация

ЗП от 2 000 до 4 500$

The_Covert - группа IT-компаний, занимающихся разработкой собственных продуктов и сервисов более 17 лет. Наши продукты осуществляют упрощение бизнес-процессов в сегменте B2B, управление личными финансами пользователей, финансовую аналитику, кроме того, запущено несколько медиа-проектов.

Мы объединяем большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, науку о данных, машинное обучение и финансовое создание для простых и уникальных торговых моделей.

Мы делаем то, что приносит пользу людям и компаниям во всем мире.

Задачи:

- Анализ финансовых и технических метрик проекта;

- Создание и сопровождение дашбордов по финансовым и техническим метрикам продукта;

- Выдвижение и проверка гипотез на улучшение качества продукта;

- Построение и проектирование дата-хранилищ и пайплайнов для аналитической инфраструктуры;

- Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT;

- Валидация фичей на продакшн контуре по логам и метрикам сервисов;

- Репортинг напрямую CPO и руководителям направлений по динамике продуктовых метрик;

- Автоматизация репортинга через python скрипты;

- Сбор технических и продуктовых требований с продуктовой и аналитической команды, постановка задач технической команде;

- Ad-hoc аналитика.

Аналитический стэк:

- Python (стандартные библиотеки для работы с данными: pandas, numpy, matplotlib и т.д.);

- Redash, Grafana;

- ClickHouse;

- Kubernetes;

- Git.

Ожидания:

- Хороший уровень письменного английского;

- Опыт сбора требований и постановки задач технической команде;

- Опыт работы в продуктовой команде;

- Опыт настройки и автоматизация ETL процессов;

- Способность и желание быстро разбираться в технических спецификациях и доменной области;

- Опыт работы с хранилищами данных на уровне оптимизации запросов и базового проектирования БД;

- Знание Python (стандартные библиотеки для работы с данными: pandas, numpy, matplotlib и т.д.);

- Опыт работы с инструментами визуализации (Redash/Grafana/Tableau или аналог).

Будет плюсом:

- Высшее математическое/инженерное образование.

Что мы предлагаем?

- Гибкий график и возможность удаленной работы;

- Конкурентная заработная плата в у.е. по результатам интервью;

- 100% оплата отпуска и больничных;

- Компенсация спорта, обучения, образования и т.д;

- Индивидуальный подход к ответственности и пулу задач;

- Команда профессионалов из лучших ВУЗов.

Контакты:

TG: https://t.me/grigorevamarii

Report Page