Forest plot

Форест плоты очень часто можно встретить в мета-анализах, где количественно обобщаются результаты нескольких исследований обычно приблизительного одного метода (например, платиносодержащей химиотерапии при тройном негативном раке молочной железы; а уж что там были за режимы, надо смотреть в тексте или увеличивать экран).

Давайте рассмотрим элементы всего изображения. В левой части графика находится список исследований, включенных в анализ.

В правой части графика отражаются сравниваемые целевые переменные в виде серии боксов. Внутри одного мета-анализа могут быть рассмотрены только исследования с одними и теми же целевыми характеристиками, например, здесь это отношение рисков (hazard ratio, HR).

На форест плоте также отражается, насколько надёжны результаты исследований: мы можем оценить доверительные интервалы (они выглядят как “усы” вокруг центрального элемента – квадрата, точки), размер выборки в исследовании (взгляните на размер квадратов в центре усов), и отдельным столбцом указывается вес исследования.

Заключительная, итоговая оценка представлена в виде ромба внизу графика. На данном графике края ромба не пересекают осевую линию (референс для HR = 1), соответственно, если не докапываться, а просто дать общую оценку результата мета-анализа, можно сказать о том, что платина в неоадъюванте при раннем ТНРМЖ увеличивает общую выживаемость.

Слева внизу можно увидеть еще одну специфическую оценку – I (или квадрат I - I^2), которая отражает гомогенность исследований. Порогом обычно считается 0,5 для I^2. На данном графике значение I^2 равно 29% – вывод из этого значения можно сформулировать таким образом: “Гетерогенность дизайнов исследования, вероятно, не так уж сильно влияет на полученную разницу в общем анализе”. Было бы, к примеру, 75%, у нас бы появилось больше вопросов.

На этом пока все! Напишите, пожалуйста, в комментариях, был ли этот пост полезен, или пока всё очень просто :)