Fear Of AGI Is Driving Harvard And MIT Students To Drop Out
Data&AI Insights📖 Источник: www.forbes.com
Страх перед сверхинтеллектуальным ИИ побуждает студентов Harvard и MIT бросать учебу
Студенты ведущих американских университетов массово уходят с учебы, стремясь успеть внести свой вклад в предотвращение потенциально катастрофических последствий развития искусственного общего интеллекта (AGI). Одни опасаются вымирания человечества, другие — что их профессии будут автоматизированы еще до начала карьеры.
Страх вымирания: студенты уходят в AI safety
Когда Элис Блэр поступила в MIT в 2023 году, она с энтузиазмом планировала изучать компьютерные науки и работать над безопасным развитием искусственного интеллекта. Однако уже через год она взяла постоянный отпуск, испугавшись, что появление AGI — гипотетического ИИ, способного выполнять широкий спектр задач на уровне человека — может уничтожить человечество.
> «Я боялась, что не доживу до выпуска из-за AGI. Я думаю, что в большинстве сценариев, учитывая то, как мы движемся к AGI, нас ждет вымирание», — сказала Блэр, уроженка Беркли, Калифорния.
Она устроилась техническим писателем в Center for AI Safety — некоммерческую организацию, занимающуюся исследованиями безопасности ИИ — и не планирует возвращаться в MIT. По её словам, бросать учебу стоит только «крайне устойчивым людям, которые уже подготовлены к трудоустройству».
В 2024 году Госдепартамент США опубликовал отчёт, признавший возможность «уровня вымирания» при развитии ИИ. Усилия по созданию безопасного ИИ резко активизировались за последние годы — как со стороны некоммерческих организаций, финансируемых миллиардерами (Center for AI Safety, Anthropic), так и технологических компаний.
Впрочем, не все исследователи разделяют апокалиптические настроения. Профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус считает, что «вымирание человечества представляется очень и очень маловероятным». По его мнению, работа над безопасностью ИИ — благородное дело, однако AGI в ближайшие пять лет — это «всего лишь маркетинговый хайп», поскольку фундаментальные проблемы вроде галлюцинаций и ошибок рассуждения до сих пор не решены.
Карьерные опасения: студенты боятся остаться без работы
Вторая волна отчислений связана не с экзистенциальными угрозами, а с прагматичным страхом остаться без профессии. Половина из 326 опрошенных студентов Harvard обеспокоены влиянием ИИ на их перспективы трудоустройства.
Никола Юркович, выпускник Harvard весной 2025 года и бывший руководитель группы подготовки к AGI при университетском AI safety club, сформулировал это так:
> «Если ваша карьера будет автоматизирована к концу десятилетия, то каждый год в колледже — это год, отнятый от вашей короткой карьеры. Я лично думаю, что AGI может появиться через четыре года, а полная автоматизация экономики — через пять-шесть лет».
Адам Кауфман, изучавший физику и информатику, ушёл из Harvard осенью 2024 года, чтобы работать в Redwood Research — некоммерческой организации, исследующей обманчивые системы ИИ, которые могут действовать против интересов человека. Его брат, сосед по комнате и девушка также взяли отпуск в Harvard по аналогичным причинам. Все трое сейчас работают в OpenAI.
Некоторые компании уже нанимают меньше стажеров и молодых специалистов, поскольку ИИ способен выполнять их задачи. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи предупредил, что ИИ может устранить половину всех начальных рабочих мест и повысить безработицу до 20% в ближайшие годы.
Прогнозы появления AGI: от 4 до 10 лет
Сроки появления AGI остаются предметом ожесточённых дискуссий. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что AGI будет разработан до 2029 года. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис предсказывает появление в ближайшие 5–10 лет. Никола Юркович, соавтор прогноза для AI Futures Project, полагает, что это произойдёт ещё раньше — проект прогнозирует автоматизацию большинства рабочих мест к 2030 году.
Предпринимательский путь: студенты создают стартапы
Часть студентов видит в надвигающемся ИИ не угрозу, а возможность. С 2023 года учащиеся массово бросают учебу, чтобы успеть заработать на «золотой лихорадке» ИИ, вдохновляясь историями успеха Сэма Альтмана и Марка Цукерберга.
Джаред Мантелл изучал экономику и информатику в Washington University в Сент-Луисе, прежде чем бросить учебу и полностью посвятить себя стартапу dashCrystal, который занимается автоматизацией проектирования электроники. Компания привлекла более $800 000 при оценке около $20 млн.
> «Я почувствовал, что есть ограниченное окно возможностей, чтобы иметь руль в своих руках», — объяснил он своё решение.
Основатели-студенты, бросившие учебу, уже добились впечатляющих результатов:
- Майкл Труэлл (Anysphere) — бросил MIT, компания оценена в $9,9 млрд
- Брендан Фуди (Mercor) — бросил Georgetown, привлёк более $100 млн
Аргументы против ухода из университета
Несмотря на истории успеха, основатель Y Combinator Пол Грэм открыто призвал студентов не бросать учебу: «Не бросайте колледж, чтобы основать стартап или работать в нём. Появятся другие и, вероятно, лучшие возможности для стартапов, но ваши студенческие годы уже не вернуть».
Исследования Pew Research Center показывают, что взрослые с дипломом бакалавра в среднем зарабатывают как минимум на $20 000 больше, чем их сверстники без высшего образования. В мире, где начальные рабочие места уже уничтожаются ИИ, отсутствие диплома может ещё больше ограничить перспективы трудоустройства.
Заключение
Массовый уход студентов из элитных университетов отражает глубокий раскол в обществе относительно будущего ИИ. Одни видят в AGI экзистенциальную угрозу и спешат работать над его обузданием; другие опасаются, что их карьера будет автоматизирована раньше, чем они успеют её начать; третьи стремятся успеть захватить рынок, пока технология ещё не устоялась.
Независимо от позиции, все стороны сходятся в одном: мир стоит на пороге технологической трансформации, и решение о том, оставаться ли в университете или идти в индустрию, становится всё более рискованным. Одни исследователи уверяют, что AGI появится через 4–5 лет, другие называют эти прогнозы преждевременным хайпом — но и те, и другие признают: у студентов осталось мало времени на принятие решения.
📢 Информация предоставлена телеграм-каналом: Data&AI Insights
🤖 Data&AI Insights - Ваш источник инсайтов о данных и ИИ