ФУТБОЛЬНАЯ ТОКЕНОМИКА

С каждым годом все больше европейских футбольных клубов внедряют блокчейн и криптовалюты в свою деятельность. Так, итальянский футбольный клуб Milan запустил программу лояльности на платформе Socios.com посредством выпуска FTO (Fan Token Offering).

Токены, выпущенные для болельщиков клуба Milan, дают ряд возможностей, включая голосование в официальных клубных опросах. К примеру, первый опрос футбольного клуба Milan касается выбора девиза команды на текущий сезон. Девиз, за который проголосует большее число держателей токена, разместят в раздевалке игроков клуба на стадионе «Сан-Сиро».

Токены болельщиков можно сравнить с цифровыми пропусками, срок действия которых никогда не истекает. Они всегда будут давать владельцам доступ к взаимодействию с клубом. Купленный один раз фан-токен будет служить бесконечное количество времени и давать преимущества. Общая эмиссия составляет 20 млн. токенов (в первый год – 4 млн. и по 3.2 млн в последующие).

Цена токенов регулируется исключительно рыночным спросом. Один токен уже дает право голоса, и чем больше токенов во владении у пользователя, тем больше весит его голос и выше шансы на успех.

Покупка и обслуживание проходит на платформе Socios.com (разработчик – блокчейн-компания Chiliz). Каждый клуб, который присоединяется к Socios.com, генерирует определенный запас цифровых активов на базе блокчейна, которые дают поклонникам право голоса по вопросам клуба. Токены уже выпущены футбольными клубами «Пари Сен-Жермен», «Ювентус» и «Барселона». Фанатам «Ювентуса» предоставили возможность выбрать песню, которую будут включать на стадионе, когда команда забивает гол.

Криптобум полностью прошел стороной российские футбольные клубы, хотя выпуск специальных токенов для болельщиков клуба – это новый путь взаимодействия между командами и их фанатами. Он может быть очень продуктивным благодаря непосредственному участию поклонников в деятельности клуба и его экономике. Люди получают стимул для поддержки и участия, а клуб – улучшение репутационного фактора и рост популярности.

@macroresearch