Нейросети | ilovedocs
@ilovedocsПривет!
Это приветственная страница чата Нейросети сообщества ilovedocs. Цель чата — делиться опытом, обсуждать новые идеи и помогать друг другу во всём, что связано с нейросетями и их применением в юридических задачах.
Здесь всегда рады новым идеям, вопросам и обсуждениям. Даже если вы только начинаете разбираться в нейросетях — смело спрашивайте! Если же вы сами дообучаете нейросети на юридических датасетах — тоже пишите.
В чате нельзя оскорблять, ругаться, пассивно агрессировать, демотивировать и вот это вот все. Еще нельзя впадать в обсуждения всяких хайповых тем вроде вирусологии, политологии, стрелочек на картах. Откровенный флуд тоже не приветствуется.
Обращайтесь друг к другу на «ты» — так проще и уютнее. Давайте сделаем наш чат местом, где каждый найдёт поддержку и вдохновение!
Ежедневное саммари #summary
В чате огромное количество содержательных комментариев для ознакомления. Вводить подчаты мы пока не хотим — это увеличивает удобство для тех, кто читает, но сильно снижает удобство для тех, кто пишет. Кроме того режим подчатов в телеграм весьма "глючный".
Но мы понимаем, что не у всех есть время перечитывать все сообщения в чате — хотя мы и настаиваем на этом. Поэтому для вас у нас есть посты, в которых нейросетевой бот делает ежедневное саммари по чату — их вы можете читать раз в день по хештегу #summary. Если нажать на эмодзи конверта в его сообщениях, то вас перенесет на место в чате, где обсуждалась тема.
Журнал "Нейросети и Технологии для юристов"
Владислав Кальмуцкий в своем канале при помощи нейросетей делает обзорные журналы из переписки в чате. Это кладезь ценной информации из чата, который можно искать по хештегу #журнал или по ссылкам:
Также обзоры собирает Катя Чевычелова:
Методичка и сборник промптов
Софья Смирнова составила методичку с методикой написания промптов и огромным количеством их примеров. А @L_77_awyer совместно с Андреем Власовым подготовили руководство по промптингу. Ищите по хештегу #методичка_промптинг или по ссылкам:
— Руководство по промпт-инжинирингу
А еще у нас есть перевод инструкции от Google
Статьи, заметки и проекты
— Статья Яна про Whisper (распознавание аудио в текст без выхода в Интернет)
— Отчет Яна по тестированию Whisper (NEW)
— Бот от участников чата для подбора судебной практики (отзывы пишите в чат на имя @shutze77)
— Проект Илья Семухина с достройкой базы актов к DeepSeek (отзывы на имя @IliaSemukhin_PRT
— Проект Ернара @WellmayBot превращает YouTube-видео по вашей теме в Reels и посты
— Современный органайзер юридических документов с использованием ИИ (Gemini от Google)
Вебинары
В сообществе мы проводим вебинары и выкладываем видеоматериалы. Если вы хотите поделиться интересным опытом, то напишите об этом Михаилу - он поможет или подготовиться к вебинару, или подготовить видеозапись.
Их также можно искать по хештегу #вебинар или по ссылкам:
С чего начать?
С какой нейросети начать юристу
Основы промп-инжиниринга и превращение аудиопротокола в текст
Программирование для юристов за 15 минут
Использование предустановленных инструкций и проектов
Что говорят юристы
Павел Мищенко о промптах для legal design
Роман Бевзенко о будущем ИИ и юристов
Нейросети в суде
Использование ChatGPT в судебной работе
ИИ в правосудии - вебинар с судьей Игорем Емшановым
Как делать презентации и иллюстрации
Нейросети для визуализации документов
Создание презентаций в Gamma и Presentation AI
Конфиденциальность
Локальные модели на своем компьютере
Приватная нейросеть своими руками
Приватная нейросеть своими руками (часть 2)
Навыки работы с нейросетью
Как работать с нейросетями эффективно
Еще больше полезных видео!
Анализ содержания каналов на экстремизм
Нейросети в юридическом консалтинге
Нейросети в юридической редакции
Запретить нельзя научить (ИИ в юридическом образовании)
Ответы на частые вопросы
Что такое нейросети?
Нейросети - это компьютерные системы, имитирующие работу человеческого мозга, способные обучаться на больших объемах данных и решать сложные задачи.
Что такое LLM?
LLM (Large Language Model) — Большая языковая модель. Это нейросеть, обученная на огромных массивах текстовых данных, способная понимать человеческий язык и генерировать связный и осмысленный текст.
Что такое "датасет"?
Cтруктурированный набор данных, используемый для обучения нейросетей.
Что такое GPT и в чем отличие от LLM?
GPT (Generative Pre-trained Transformer) — это конкретная архитектура нейросети, разработанная компанией OpenAI (создателя самой известной нейросети - ChatGPT). GPT-модели являются одним из видов LLM. Часто термин "GPT" используют как синоним LLM, даже если речь идет о других компаниях.
Что такое "гопота"?
Так на жаргоне чата называют ChatGPT.
Зачем юристу изучать нейросети?
Нейросети все чаще применяются в юридической сфере, предоставляя ряд преимуществ: экономия времени благодаря автоматизации рутинных процессов, повышение точности и качества анализа больших объемов данных, выявление неочевидных взаимосвязей и ошибок,Обеспечение карьерного роста: Освоение нейросетей является важным конкурентным преимуществом для юриста.
Могут ли нейросети заменить юристов?
Полностью – нет, но могут автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность работы.
На начальном этапе освоения нейросетей, нужно ли юристу сразу глубоко изучать технические детали его работы?
Нет, на начальном этапе освоения новых технологий чрезмерное углубление в технические детали не рекомендуется. Важнее научиться применять нейросети для решения конкретных задач.
С чего начать изучение ИИ?
Начните с нашего чата, наших вебинаров и журналов, пройдите онлайн-курс, читайте другие статьи и блоги по теме. Пробуйте бесплатные версии популярных нейросетей.
Какие нейросети лучше всего подходят для юридических задач?
Для новичков, ищущих бесплатный и доступный вариант, рекомендуется начать с DeepSeek. Он хорошо справляется с юридическими задачами и не требует VPN. Для более продвинутых задач можно рассматривать Claude, Gemini, GPT-4.
Что такое "кит" и "клод"?
Так на жаргоне чата называют, соответственно, нейросеть deepseek и нейросеть Claude.
Существуют ли специализированные нейросети для юристов?
Да, есть такие решения, как Harvey, Noroots, Doczilla, но они часто сфокусированы на определенных задачах (анализ договоров, поиск судебной практики) и могут быть дорогими.
Какие ещё есть бесплатные нейросети, доступные в России (без VPN)?
DeepSeek, Qwen. Нейросети российской разработки - GigaChat, YandexGPT.
А как оплатить платные версии нейросетей (ChatGPT, Claude) из России?
Ответ: Рассмотрите варианты с использованием виртуальных карт, покупкой подписки через посредников (Avito) менее надежный способ, использованием иностранных карт, покупкой подарочных карт (для американского AppleID). Если у вас iPhone, рассмотрите вариант с американским AppleID.
Как начать использовать нейросети в юридической работе?
Начните с определения рутинных задач, которые можно автоматизировать: анализ документов, генерация текстов, поиск информации. Просто посмотрите в список своих задач, выберите оттуда подходящую и попробуйте ее решить с помощью нейросети. Спросите в чате, если не получилось. И поделитесь результатом, когда получится!
Что такое "промпт"?
Промпт – это текстовый запрос или инструкция, которую вы даете нейросети для получения нужного результата.
Что такое промпт-инжиниринг?
Промпт-инжиниринг – это процесс составления промптов таким образом, чтобы нейросеть выполняла задачу эффективно.
Как писать эффективные промпты?
Четко формулируйте задачу, используйте ключевые слова, указывайте желаемый формат ответа. Начните с простых промптов, постепенно усложняя их. Экспериментируйте!
Что такое "токены" и как они влияют на работу нейросетей?
Токены – это единицы текста (слова, части слов, знаки препинания), которые обрабатывает нейросеть. Количество токенов влияет на объем обрабатываемой информации и стоимость использования API. Для новичков: на начальном этапе можно не вникать в детали, но помните, что нейросети пока не справляются со слишком большими текстами.
Что такое "контекстное окно"?
Контекстное окно – это объем текста, который нейросеть может учитывать при генерации ответа. Чем больше контекстное окно, тем лучше модель понимает контекст и дает более релевантные ответы.
Как использовать нейросети для анализа больших объемов текста (договоров, судебных решений)?
Ответ: Используйте модели с большим контекстным окном (Gemini, Claude). Для новичков: начните с NotebookLM от Google, он специально создан для анализа документов.
Можно ли использовать нейросети для написания диссертаций/научных работ?
Нейросети могут помочь с поиском информации, структурированием текста, но требуют тщательной проверки и переработки результатов. Есть риск некорректного цитирования и плагиата (галлюцинаций). Для новичков: используйте как вспомогательный инструмент, но не полагайтесь полностью.
Как проверить текст на предмет генерации ИИ?
Существуют специальные сервисы, но их надежность невысока.
Что такое "галлюцинации" нейросетей?
Галлюцинации – это выдуманные нейросетью факты или неверная информация, выдаваемая за правду.
Как бороться с галлюцинациями нейросетей?
Проверяйте факты, указывайте источники, задавайте уточняющие вопросы, используйте RAG (если доступен), . Для новичков: всегда перепроверяйте информацию, выданную нейросетью.
Что такое RAG и как он работает?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) – это подход, при котором нейросеть использует внешние источники информации (документы, базы знаний - например, базу законов и судебной практики) для формирования ответа. Это повышает точность и актуальность ответов. Новичкам пока не обязательно вникать в детали, но знайте, что такая технология существует.
Что такое "API"?
API (Application Programming Interface) – программный интерфейс приложения. Это набор способов и правил, по которым различные программы могут взаимодействовать друг с другом.
Как использовать нейросети для генерации документов (исков, договоров)?
Можно использовать нейросети для создания шаблонов, генерации отдельных пунктов, проверки и редактирования текста. Но необходима проверка и адаптация к конкретной ситуации. Для новичков: начните с простых задач, например, с генерации отдельных пунктов договора.
Как использовать нейросети для перевода текстов?
DeepL, ChatGPT, Claude, Gemini, специализированные нейросети для перевода. Для новичков: DeepL часто рекомендуется как качественный и удобный инструмент.
Как использовать нейросети для создания презентаций?
Использовать специализированные сервисы (Gamma, Tome, Simplified) или плагины для существующих инструментов (GPT for Slides, Claude in Slack). Для новичков: проще начать с готовых сервисов, чем просить об этом LLM напрямую.
Как использовать нейросети для написания кода (макросов, скриптов)?
Описывайте задачу нейросети, указывайте язык программирования, при необходимости корректируйте сгенерированный код. Полезны DeepSeek, ChatGPT, Claude. Для новичков: DeepSeek может быть хорошим выбором из-за доступности и поддержки русского языка. Ещё у нас есть вебинар об этом.
Как защитить конфиденциальные данные при использовании нейросетей?
Использовать локальные модели, отключать обучение на данных (если возможно), обезличивать данные перед отправкой, использовать сервисы с шифрованием. Для новичков: очень внимательно относитесь к конфиденциальности данных, по возможности не загружайте чувствительную информацию в облачные сервисы.
Как быть с авторскими правами на контент, сгенерированный нейросетью?
Вопрос спорный и пока не урегулирован однозначно. Рекомендуется перерабатывать сгенерированный контент, добавлять творческий вклад. Для новичков: используйте сгенерированный контент как основу, но обязательно перерабатывайте его.
Что такое "агенты" ИИ?
Автономные программы, способные выполнять сложные задачи, взаимодействуя с внешними инструментами и системами. Для новичков: пока не обязательно вникать в детали, но знайте, что такое направление развивается.
Что такое "дообучение" (fine-tuning)?
Дообучение (fine-tuning) – это процесс дополнительного обучения уже обученной нейросети на более узком наборе данных, специфичном для конкретной задачи.