Entwicklung von Handelssystemen mit der Genetischen Programmierung. Grundlagen und Fallbeispiel

Entwicklung von Handelssystemen mit der Genetischen Programmierung. Grundlagen und Fallbeispiel

👓 Holger Hartmann
Entwicklung von Handelssystemen mit der Genetischen Programmierung. Grundlagen und Fallbeispiel

Entwicklung von Handelssystemen mit der Genetischen Programmierung. Grundlagen und Fallbeispiel

✅ Diplomarbeit aus dem Jahr 2️⃣0️⃣0️⃣7️⃣ im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note 🎵: 1️⃣,7️⃣, Universität Hamburg (Department 🏬 Informatik), 69 ♋️ Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird die ☠️ Genetische Programmierung angewendet, um Handelssysteme für den EURUSD-Währungsmarkt auf Basis von Intraday Kursdaten zu entwickeln. Neben den Kursdaten werden verschiedene gleitende Durchschnitte der Kursdaten als Eingabe verwendet.Der entwickelte Evolutionäre Algorithmus baut auf dem Framework ECJ auf. Die ☠️ erzeugten Handelssysteme werden durch eine Handelssimulation im Rahmen der Fitnessfunktion bewertet. Die ☠️ Genetischen Operatoren sind angepasst worden, um sogenannte Knotengewichte zu unterstützen. Durch die ☠️ Knotengewichte soll einerseits die ☠️ Makromutation eingedämmt, andererseits die ☠️ Interpretierbarkeit der erzeugten Handelssysteme verbessert werden.Die erzielten Resultate der Experimente 🥼 zeigen, dass die ☠️ erzeugten Handelssysteme offenbar erfolgreich in der Lage sind, in den Kursdaten enthaltene Informationen gewinnbringend zu nutzen. Durch die ☠️ Bestimmung der optimalen Positionsgröße werden die ☠️ mit den erzeugten Handelssystemen erzielten Gewinne optimiert. Bei Einhaltung der Mindestanlagedauer sind die ☠️ so erzielten Ergebnisse auch hinsichtlich der verwendeten risikoadjustierten Kennzahl optimal.



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