Elasticsearch e ORANGE Data Science - Descoberta de Dados
Elasticsearch e ORANGE Data Science - Descoberta de Dados
Trabalhe com o melhor banco de dados orientado a documentos e a principal ferramenta visual para Data Science do mercado
Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
Elasticsearch banco de dados NoSQL
Logstash ferramenta para ingestão de dados
Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
Compreender sobre como são armazenados os documentos
Entender a estrutura JSON de armazenamento
Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
O que é um NÓ
Como utilizar e o que significa um Request Body
Como funciona a busca URI
Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize
Exploração de Dados
Visualização de Dados
Machine Learning
Agrupamento, descoberta de grupos em dados
Classificação e modelagem preditiva
Algoritmos de Mineração
Análise Estatística
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
Trabalhando com Widget: Paint Data
Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class
Trabalhando com: Select By data index
Trabalhando com: Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com: Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
Criando um modelo estatístico
Estimando pelo modelo estatístico
Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
Trabalhando com Widget MDS
Trabalhando com Widget Mosaic Display
Trabalhando Widget CN2 Rules
Trabalhando Widget Box Plot
Criando modelos por Redes Neurais
Description
Neste treinamento você contará com as principais ferramentas do mercado, as que estão crescendo de forma rápida nas suas principais funções. O Elasticsearch é um produto que incorpora banco de dados, ferramenta de ingestão de dados, visualização e criação de dashboards, além de possuir uma linguagem própria para geração de scripts de consulta, alteração e deleção dos seus dados, o produto trabalha com o conceito chave-valor que é característica dos banco de dados orientado a documentos. O processo é realizado pela carga de documentos (ou registros de arquivos txt, csv,json) e que são indexados, para dar o máximo de velocidade ao consultar seus dados. As suas principais ferramentas são:
Banco de Dados : Elasticsearch
Ingestão de Dados: Logstash
Visualização e Construção de Dashboards: Kibana
Linguagem de Manipulação de Dados: DSL
Em seguida, aprenderemos a trabalhar com o ORANGE DATA SCIENCE, uma das principais ferramentas visuais do mercado para que você possa criar os seus modelos de dados, ou modelos de Machine Learning. O ORANGE é totalmente construído em python e permite a inserção de objetos gráficos que geram um flow de execução ao modelo de dados que você está construindo. É muito fácil e prático alterar qualquer objeto dentro do ORANGE, permitindo que você veja tudo real time.
Então o que está esperando, venha aprender comigo e torne-se membro de um grupo que não para de crescer.
Who this course is for:
Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
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