Економічна кібернетика

Економічна кібернетика - це математичне моделювання економічних систем з використанням комп'ютерних технологій (звучить страшнувато, проте просто уяви, наскільки це речення відбирає мову в кожного, хто запитує: "А що ти вчиш?")

А якщо простіше, то ЕК - це поєднання трьох напрямків: економіка + математика + програмування. Саме вони в комплексі здатні прокачати аналітичний апарат студента та навчити логічному мисленню в економічних питаннях.

Як побудувати модель, яка відображає певне економічне явище/процес, перевірити її на точність (валідувати), застосувати до наявних даних і зробити висновки та прогнози за її допомогою - це про нас.

📚 Трішки про предмети

З одного боку ти будеш вивчати всі базові економічні предмети (макро- і мікроекономіку, фінанси, аудит і тд), а з іншого - статистичний пакет, в який входитиме статистика, моделювання, економетрика та різного роду оптимізаційно-модельні предмети: Дослідження операцій, теорія ігор.

Вища математика в нас викладається аж 3 семестри, але ж як викладається! (див. наступний пункт " А як щодо викладачів?").

Теорія ймовірностей та математична статистика теж вивчається трошки глибше і довше ніж на інших оп, а МКМЕІ/СОЕІ (методи комп’ютерного моделювання економічної інформації/ системи обробки економічної інформації, залежно від кластеру, про які йтиметься далі) - це взагалі окрема "школа молодого кібера", яка не просто загартовує кіберський дух, а й закладає знання, що в подальшому надзвичайно цінуються роботодавцями!

Кластери, про які вже згадували раніше, - їх є 2: економіко-математичне моделювання та інформаційні системи в економіці - вибиратимеш на першому курсі (взимку, коли вже освоїшся, don't panic). Різниця потихеньку стане відчуватися, коли почнеш вивчати більш специфічні для кожного напрямку предмети з 2-го курсу. Проте до того часу ти вже повністю ввійдеш в курс діла, адже позаду вже 2(!) сесії, і ти вже точно студент!)

🔎 А як щодо викладачів?

Кафедра ЕК дуже лояльна, і якщо викладач бачить, що студент старається, завжди піде на зустріч. А викладачі в нас професіонали та фанати своєї справи.

Приміром Тетяна Вікторівна Кравець (наша викладачка "вишки") точно здивує тебе своїм оптимізмом, атмосферою на парах, які пролітають дуже швидко й непомітно, та безмежною любов'ю до свого предмету, своїх кіберів-красотулічок!

"Як заповідав великий Вейєрштрасс, на шляху вашого життя, який є компактом, ви повинні пам'ятати про те, що рух ваш повинен бути неперервним. Тоді вас чекають як локальні мінімуми (але вони локальні, і бажаю вам оминати їх, або проходити з гідністю) так і локальні максимуми. Але і тут не варто зупинятися на досягнутому, адже ви повинні завжди прямувати в напрямку градієнта та досягти в своєму житті найвищих вершин, які ми з вами, математики, називаємо супремумами!" - Т.В. Кравець.

🎓 Мої перспективи

Спеціальність досить близька до напрямку data science, який має високі перспективи розвитку, адже як компанії, так і державні установи накопичують великі об’єми даних, а спеціалісти з аналізу без роботи точно не залишаться.

Можливості для саморозвитку тут точно знайдуться: старшокурсники беруть участь у Всеукраїнській олімпіаді з економічної кібернетики та конкурсі наукових робіт та кожного року посідають призові місця, входять до складу команд-переможців кейс-чемпіонатів (цього року студент магістратури ЕК увійшов до фіналу світового(!) чемпіонату з фінансового моделювання).

Із нашого досвіду відвідування ярмарок вакансій, роботодавці дуже раді бачити студентів ЕК, тож із працевлаштуванням у студентів проблем немає.

Випускники працюють у різних компаніях, на кшталт CIVITTA, Lifecell, Vodafone і т д, у компаніях Big-4 (Deloitte, Ernst & Young, KPMG, PWC), за бажання можуть працювати у державних органах чи міжнародних організаціях, стартапах і тд, тут немає жодних обмежень.

Ще трішки - і ти отримаєш змогу відчути все прочитане на собі! А поки ми, студкуратори, раді допомогти кожному з будь-яким питанням та з нетерпінням чекаємо на поповнення в нашій дружній кіберській родині🤗

До зустрічі❣️