EcoVision

Автоматизированная сортировка мусора с использованием компьютерного зрения

Идея создания этого проекта возникла у Данилы Шакина во время размышлений над темой дипломной работы. Ему хотелось вновь поработать с компьютерным зрением, а тема очистки окружающей среды от мусора была близка ещё с первого проекта — СОВА (система очистки воды от плавающего мусора), часть датасета которого использовалась в новом решении.

Решающим толчком к созданию проекта стало знакомство с указом В. В. Путина, согласно которому все мусоросортировочные заводы должны достичь 100% эффективности к 2030 году. Узнав, что основным методом сортировки до сих пор остаётся ручной труд, приводящий к заболеваниям лёгких у трети сотрудников, Данила осознал необходимость революционного решения. Оно должно не только помочь достичь поставленных государством целей, но и улучшить условия работы людей.

Конкурентные преимущества и рыночная ниша

Главным конкурентом проекта является ручная сортировка, поэтому изначальный акцент делался на дешевизну решения. При стоимости системы в 2 млн рублей она окупается за 15 месяцев, заменяя двух сотрудников с зарплатой 70 тыс. рублей в месяц.

Однако в ходе custdev и анализа рынка выяснилось, что существующие автоматизированные решения (например, робот «Гурман») используются только на крупных заводах, таких как КПО «Восток». Предприятия малого и среднего масштаба по-прежнему полагаются на ручной труд, поскольку не могут позволить себе дорогостоящие и габаритные установки. Это определило ключевую идею проекта — создание масштабируемой системы, способной работать на заводах любого размера.

Развитие проекта и поддержка

Проект сразу привлёк внимание менторов и наставников, что позволило быстро собрать обратную связь и получить доступ к лаборатории, а также к платам Repka PI для тестирования прототипов.

На момент описания проекту 3 месяца, один из которых команда активно участвовала в AI Pitch Challenge от Бизнес-школы МФТИ. В ближайших планах — участие в конкурсе «Новатор Москвы».

"Когда я подавал заявку в AI Pitch Challenge, я не ожидал, что будет настолько интенсивная и интересная программа проработки стартап-проекта.
В программе проект можно было создавать практически с нуля. Буквально все аспекты, важные для создания проекта и его защиты были включены в лекционный материал и контрольные точки. Было очень приятно иметь возможность спросить обо всех возникающих вопросах у спикеров, что очень двигало работу над проектом", - делится основатель проекта Данила Шакин.

Как работает система

Система состоит из двух основных компонентов:

1. Камера с компьютерным зрением

(Анализ потока мусора с помощью нейросети, обработка изображений, передача сигнала на контроллер роборуки).

2. Роботизированный манипулятор

(Получает данные от камеры и извлекает мусор, отправляя его в специальный контейнер).

Система будет работать в гибридном режиме: несколько сотрудников останутся на ленте, чтобы извлекать мусор, который не распознала нейросеть. Однако в перспективе разработчики планируют достичь точности человеческого глаза, полностью автоматизировав процесс.

Цель проекта

Команда стремится создать не просто экологичное, но и экономически выгодное решение для производств. Проблема сортировки мусора остаётся крайне актуальной, а большинство существующих методов устарели. Этот проект призван изменить ситуацию, предложив современное, доступное и эффективное решение.