Энергетические состояния специальных элементов памяти

В традиционной компьютерной памяти данные хранятся в виде последовательности битов (0 и 1). В нейроморфной памяти, используемой в Hala Point, данные хранятся совершенно другим способом - в виде энергетических состояний специальных элементов памяти.

Эти элементы памяти представляют собой крошечные ячейки, способные находиться в различных энергетических состояниях, аналогичных тем, что существуют в биологических нейронах и синапсах мозга.

Например, одна ячейка может находиться в низкоэнергетическом состоянии, представляющем логический 0, а другая - в высокоэнергетическом состоянии, представляющем логическую 1. Но возможны и промежуточные состояния с полутонами энергий.

Благодаря этому данные не просто хранятся как двоичный код, а фактически энкодируются в виде аналогового энергетического "ландшафта" в структуре памяти.

Такой подход позволяет параллельно считывать и обновлять большие массивы данных очень быстро и энергоэффективно. В традиционной памяти данные приходится считывать и записывать последовательно, что замедляет процесс.

Кроме того, энергетическое представление данных больше соответствует биологическим принципам обработки информации в нейронных сетях мозга. Это упрощает создание алгоритмов искусственного интеллекта, имитирующих работу человеческого разума.