Экономика надежды: как реально работает GenAI в 2025

Прошло уже несколько лет хайпа вокруг генеративного ИИ. Агентов, ассистентов, RAG’ов и прочих модных слов.

И если убрать красивую обёртку, то картинка простая:

👉 реальное value всегда на порядок меньше затрат.

Каждый может проверить на себе.

• Тебе обещают экономию человека-недели, а на деле — пара часов.
• Тебе обещают автоматизацию, а получаешь демку, которая рушится в проде.
• Тебе обещают value, но если его честно посчитать — там всегда минус.

И вот тут включается магия хайпа.

Механика «почти результата»

GenAI-продукты второго слоя (Cursor, Lovable.dev, IDE-плагины, псевдо-агенты) не дают ценности напрямую.

Они дают ощущение ценности.

• Ты запускаешь — оно не сработало, но почти сработало.
• Ты думаешь: «Я уже близко. Надо просто ещё чуть-чуть».
• И дальше начинается цикл: попробую другой промпт → посмотрю YouTube → схожу на митап → почитаю Reddit → куплю ещё кредитов.
• Ответственность не на технологии. Ответственность — на тебе: ты «недостаточно старался».
• Чем больше ты вложил, тем труднее выйти. Это классический эффект sunk cost.

Яркий пример — lovable.dev.

Ты жмёшь-жмёшь, ничего не выходит. Но кажется, что почти. Что вот ещё один шаг, и оно заработает.

А когда заканчиваются кредиты — ты платишь ещё. Потому что «я был так близко».

Revenue у таких сервисов идёт не от того, что пользователь получил пользу, а от того, что он получил иллюзию «почти пользы».

Корпоративный самообман

Но не только отдельные пользователи в этом цикле.

Корпорации делают то же самое.

Они убеждают сотрудников и самих себя:

• «надо просто ещё постараться»,
• «надо дочитать документацию»,
• «надо покрутить пайплайн»,
• «надо провести ещё один митап».

Результат? Всё тот же: value на порядок меньше затрат.

Каждый сотрудник видит это на себе, но коллективный самообман держится за счёт элемента надежды. Велью там будет или не будет когда-нибудь потом, а промо будет сейчас.

Кто реально зарабатывает

1. API-лидеры (OpenAI, Anthropic, Google): они продают надежду «большого value». Дают доступ к сырой мощности и обещают, что она может всё.
2. Второй слой (Cursor, Lovable, десятки IDE и «агентов»): они продают надежду «почти получилось». Они дают пользователю иллюзию прогресса, чтобы он пробовал снова.
3. Корпорации: все продают начальникам, подчиненным и клиентам надежду, что их бессмысленные эксперименты однажды окупятся, и получают бонусы за старание.

Все платят.

Все продолжают объяснять себе, что нужно «ещё попробовать».

Где value всё-таки есть

Небольшие «карманы пользы» всё же существуют.

• Извлечение фактов из однотипных документов.
• Перевод и саммари.
• Дедупликация.
• Полуавтомат: «человек-в-петле» с чёткими acceptance-критериями.
• Быстрые «склейки» там, где раньше не клеилось.

Но это всегда узко. Это никогда не то, что продают на сценах конференций, если посчитать экономический эффект… Вы не хотите это делать!

Главный вывод

Не обманывай себя.

Фундаментально, технология пока не может приносить ценность, сопоставимую с затратами.

Она может приносить только почти-ценность.

И вот именно в этом «почти» и есть бизнес.

• Старайся выжимать максимум из текущего состояния.
• Но не жди, что это будет похоже на то, чего пользователь реально хочет.
• Разрыв всегда будет, и он всегда большой.
• Пользователь будет винить себя, а не технологию.
• А значит, он будет платить снова.

Правила игры в экономике надежды

1. Строй на API лидеров — бери их мощность, оборачивай, продавай надежду.
2. Давай максимум возможного — этого всё равно не хватит, но будет «почти».
3. Оставляй ощущение прогресса — пусть пользователь думает: «в этот раз получилось чуть лучше».
4. Монетизируй через повторные попытки — кредиты, токены, подписки.
5. Помни: хайп держится не на ценности, а на вечном «почти».
6. Не жди будущего — value потом, деньги нужно брать прямо сейчас.

Экономика GenAI — это не про результат.

Это про надежду.

И пока всё держится именно на этом.