Эконометрическое моделирование социально-экономических процессов - Экономико-математическое моделирование курсовая работа
Главная
Экономико-математическое моделирование
Эконометрическое моделирование социально-экономических процессов
Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
эконометрическое моделирование социальный экономический
анализ показателей рабочего времени, включая вопросы научной организации труда и анализа трудовых затрат;
расчет фактической и планируемой производительности труда, анализ факторов, влияющих на производительность труда;
анализ форм и систем оплаты труда, распределения работающих по уровню заработной платы;
анализ динамики оплаты труда и его производительности при изучении влияния их соотношения на себестоимость и конкурентоспособность продукции;
построение системы балансов труда, включая баланс трудовых ресурсов, баланс использования рабочего времени, баланс движения численности работающих, межотраслевой баланс затрат труда;
изучение основных показателей уровня жизни населения, в том числе анализ закономерностей и связей доходов и потребления.
Перечисленные задачи экономики и социологии труда определяют методологические основы исследования рынка труда. Эти основы включают в себя общенаучные методы (системный анализ, комплексный подход, программно-целевое планирование), аналитико-прогностические методы (математическое программирование, теория вероятностей и математическая статистика, теория массового обслуживания, методы экспертных оценок и др.), а также методы, заимствованные из других областей знаний, таких как социология, психология, экология и др. Указанные методологические основы исследования рынка труда определяют особенности применения экономико-математического моделирования и прогнозирования для решения названных выше задач в области экономики и социологии труда.
Прежде всего следует отметить, что статистические данные по всем разделам экономики и социологии труда (перекрестные данные, временные ряды) служат основой для исследования явлений в области экономики труда с количественной стороны, и, следовательно, установление закономерностей должно происходить на базе эконометрики, которая использует методы теории вероятностей и математической статистики. Поэтому при моделировании задач экономики труда нельзя обойтись без основных понятий и методов указанных наук: случайная величина, математическое ожидание, дисперсия, генеральная и выборочная совокупности, статистические критерии согласия, законы и кривые распределения и т.д. Отметив этот общий для всех задач анализа трудовых показателей момент, рассмотрим отдельные задачи экономики и социологии труда как объекты математического моделирования.
Многие задачи экономики и социологии труда являются оптимизационными, когда из возможных вариантов решения нужно отобрать оптимальный с точки зрения выбранных критериев оптимальности. При решении таких задач используются различные методы программирования: линейного и нелинейного, динамического, стохастического, целочисленного и др. В качестве примера таких задач можно привести задачу о диете, задачу о назначениях и т.д.
Особое место в анализе труда занимает система отчетных балансов, среди которых основным является баланс трудовых ресурсов. Основным инструментом анализа балансов, в том числе балансов в области труда, являются балансовые модели, как статические, так и динамические. В частности, межотраслевой баланс затрат труда моделируется на основе экономико-математической модели межотраслевого материального баланса (модели Леонтьева), которая путем ввода коэффициентов прямой и полной трудоемкости преобразуется в экономико-математическую модель межотраслевого баланса затрат труда.
Важное место в анализе трудовых показателей занимает анализ производительности труда, являющейся ведущим показателем эффективности общественного производства. Не затрагивая всех аспектов изучения производительности труда количественными методами, отметим лишь следующие направления исследования динамики производительности труда методами математического моделирования: прогнозирование производительности труда на основе временных рядов (трендовые и адаптивные модели), с помощью метода экспоненциального сглаживания, на базе авторегрессионных моделей, многофакторное прогнозирование многомерной динамики производительности труда (регрессионные модели, метод главных компонент и др.).
В задачах анализа использования рабочего времени, кроме общих методов математической статистики, могут быть широко использованы методы теории массового обслуживания. Расчет основных характеристик систем массового обслуживания (СМО) различного типа позволяет определить оптимальное количество каналов обслуживания, коэффициенты загрузки и простоев этих каналов и другие показатели функционирования СМО, что напрямую связано с вопросами организации и нормирования труда. В случае невозможности построения аналитических моделей СМО в задачах экономики труда исследуются методами имитационного моделирования в процессе машинной имитации этих задач.
Во многих задачах организации труда, включая вопросы его нормирования и оплаты, могут быть полезны методы теории игр, направленной на разработку математических моделей принятия решения в конфликтных ситуациях, когда интересы участников или противоположны (антагонистические игры), или не совпадают, хотя и не противоположны (игры с непротивоположными интересами). В частности, эти методы применяются в условиях неопределенности и риска, когда поведение противоположной стороны (необязательно враждебное) просто неизвестно (так называемые игры с природой); такие ситуации довольно часто встречаются в задачах экономики труда.
При анализе распределения работников по месту работы и проживания прежде всего проводится анализ данных о затратах времени на передвижение между местами работы и жительства; эта проблема в настоящее время приобретает все большее значение. При моделировании и прогнозировании распределения работников по затратам времени на дорогу от дома на работу и обратно применяются кривые распределения с правосторонней асимметрией, например, кривые Пирсона.
Анализ бюджетов внерабочего (свободного) времени может быть качественно проведен с помощью методов дисперсионного анализа, которые дают возможность разложить общую вариацию свободного времени на дисперсии за счет отдельных влияющих факторов, их совокупного воздействия и остаточную дисперсию, складывающуюся под влиянием случайных факторов. В качестве влияющих факторов могут быть выбраны пол, возраст, размер заработной платы, уровень образования и др.
Широкое поле для применения экономико-математических методов и моделей представляют задачи анализа уровня жизни населения. Так, при моделировании интегрированных характеристик жизненного уровня используются методы корреляционно-регрессионного анализа. Моделирование распределения работников по уровню заработной платы и семей по уровню среднедушевого дохода осуществляется на базе ряда асимметрических распределений, например, на базе логарифмически нормальной модели. В задачах анализа потребления и спроса используются два основных вида моделей: корреляционные и структурные. При моделировании социально-демографической структуры потребителей используется математический аппарат, описывающий марковские процессы. Замыкает систему моделей жизненного уровня населения блок дифференцированного баланса доходов и потребления, представляющий собой совокупность балансовых уравнений, решаемых методами матричной алгебры.
Названные выше методы и модели не исчерпывают всего математического аппарата, используемого при экономико-математическом моделировании и прогнозировании в задачах экономики и социологии труда. Основные из используемых методов и моделей рассматриваются в следующих главах учебного пособия.
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
1. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо воспользоваться готовыми формулами:
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
Коэффициенты и стандартизованного уравнения регрессии находятся по формулам:
Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:
Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, что ввод в действие новых основных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции, чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Сравнивать влияние факторов на результат можно также при помощи средних коэффициентов эластичности:
Т.е. увеличение только основных фондов (от своего среднего значения) или только удельного веса рабочих высокой квалификации на 1% увеличивает в среднем выработку продукции на 0,627% или 0,170% соответственно.
Таким образом, подтверждается большее влияние на результат фактора , чем фактора .
2. Коэффициенты парной корреляции мы уже нашли:
Они указывают на весьма сильную связь каждого фактора с результатом, а также высокую межфакторную зависимость (факторы и явно коллинеарны, т.к. ). При такой сильной межфакторной зависимости рекомендуется один из факторов исключить из рассмотрения.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании (устранении влияния) других факторов, включенных в уравнение регрессии.
При двух факторах частные коэффициенты корреляции рассчитываются следующим образом:
Если сравнить коэффициенты парной и частной корреляции, то можно увидеть, что из-за высокой межфакторной зависимости коэффициенты парной корреляции дают завышенные оценки тесноты связи. Именно по этой причине рекомендуется при наличии сильной коллинеарности (взаимосвязи) факторов исключать из исследования тот фактор, у которого теснота парной зависимости меньше, чем теснота межфакторной связи.
Коэффициент множественной корреляции определить с помощью следующих формул:
Коэффициент множественной корреляции показывает на весьма сильную связь всего набора факторов с результатом.
3. Нескорректированный коэффициент множественной детерминации оценивает долю вариации результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 78,7% и указывает на весьма высокую степень обусловленности вариации результата вариацией факторов, иными словами - на весьма тесную связь факторов с результатом.
Скорректированный коэффициент множественной детерминации
определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов и поэтому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов. Оба коэффициента указывают на весьма высокую (более 96%) детерминированность результата в модели факторами и .
4. Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи дает -критерий Фишера:
В нашем случае фактическое значение -критерия Фишера:
Получили, что (при ), т.е. вероятность случайно получить такое значение -критерия не превышает допустимый уровень значимости . Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .
6. С помощью частных -критериев Фишера оценим целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после при помощи формул:
Получили, что . Следовательно, включение в модель фактора после того, как в модель включен фактор статистически нецелесообразно: прирост факторной дисперсии за счет дополнительного признака оказывается незначительным, несущественным; фактор включать в уравнение после фактора не следует.
Если поменять первоначальный порядок включения факторов в модель и рассмотреть вариант включения после , то результат расчета частного -критерия для будет иным. , т.е. вероятность его случайного формирования меньше принятого стандарта . Следовательно, значение частного -критерия для дополнительно включенного фактора не случайно, является статистически значимым, надежным, достоверным: прирост факторной дисперсии за счет дополнительного фактора является существенным. Фактор должен присутствовать в уравнении, в том числе в варианте, когда он дополнительно включается после фактора .
Общий вывод состоит в том, что множественная модель с факторами и с содержит неинформативный фактор . Если исключить фактор , то можно ограничиться уравнением парной регрессии:
1. Стехин А.П. Основы конструирования, моделирования и проектирования систем управления производственными процессами: Учеб. пособие. - Донецк: ДонГАУ, 2010.
2. Лукас В.А. Основы теории автоматического управления. - М.: "Недра”, 2010.
3. Основы теории оптимального управления: Учеб. Пособие для эконом. вузов/ В.Ф. Кротов, Б.А. Лагоша, С.М. Лобанов и др.; Под ред. В.Ф. Кротова. - М.: Высш. Шк., 2011.
4. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. - М.: "Наука”, 2009.
6. Эконометрика: Учебник / Под ред.И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 344 с.
7. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. - Казань: ТИСБИ, 2013. - 56 с.
8. Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий "Эконометрика начальный курс" М.: изд-во "Дело" 2012.
Методологические основы эконометрики. Проблемы построения эконометрических моделей. Цели эконометрического исследования. Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометрические модели парной линейной регрессии и методы оценки их параметров. контрольная работа [176,4 K], добавлен 17.10.2014
Исследование изменения во времени курса акций British Petroleum средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза с использованием компьютерных программ MS Excel и Econometric Views. Выбор оптимальной модели дисперсии ошибки. курсовая работа [1,2 M], добавлен 14.06.2011
Расчет суммы издержек для плана выпуска продукции. Коэффициенты линейного уравнения парной регрессии. Характеристика графической интерпретации результатов. Развитие экономических процессов. Особенности эконометрического моделирования временных рядов. контрольная работа [723,3 K], добавлен 22.02.2011
Разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению исследования в области эконометрического моделирования. Анализ тенденций миграционных процессов в странах ЕС и их зависимость от имеющихся факторов, учитываемых при построении модели. курсовая работа [2,6 M], добавлен 30.10.2015
Основные проблемы эконометрического моделирования. Использование фиктивных переменных и гармонических трендов. Метод наименьших квадратов и выборочная дисперсия. Смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности. Свойства линейной модели. контрольная работа [18,6 K], добавлен 06.11.2009
Метод имитационного моделирования, его виды, основные этапы и особенности: статическое и динамическое представление моделируемой системы. Исследование практики использования методов имитационного моделирования в анализе экономических процессов и задач. курсовая работа [54,3 K], добавлен 26.10.2014
Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Методы статистического моделирования и прогнозирования. Построение баланса производства и распределение продукции предприятий с помощью балансового метода и модели Леонтьева. курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.04.2013
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .
© 2000 — 2021
Эконометрическое моделирование социально-экономических процессов курсовая работа. Экономико-математическое моделирование.
Сочинение Как Я Провел Осенние Каникулы
Отчет По Практике Финансового Учета
Как Делать Расчеты По Курсовой Работе
Курсовая работа: Становлення і розвиток законодавства України про інтелектуальну власність
Дипломная работа по теме Рынок загородного жилья
Реферат по теме Особенности тактики расследования убийств
Дипломная работа по теме Удосконалення обліку і аудиту виробництва і реалізації сільськогосподарської продукції
Реферат по теме Психология ревности
Курсовая Работа На Тему Наружная Реклама
Сочинение Про Самсона Вырина 7 Класс
Краткий Научный Реферат
Сочинение по теме «Как прекрасна земля и на ней человек!»
Доклад по теме Миф и религия
Дипломная работа по теме Разработка системы поддержки принятия решений для корпоративной сети
Контрольная Работа Петерсон 2 Класс Скачать
Курсовая работа по теме Сучасні особливості та перспективи розвитку зовнішньої торгівлі в Німеччині
Доклад по теме Выпадение прямой кишки
Сколько Предложений В Сочинении 5 Класса
Реферат по теме Международный Банк Реконструкции и Развития и его роль в МЭО
Совет Безопасности Реферат
Особенности финансов некоммерческих организаций - Финансы, деньги и налоги контрольная работа
Бюджеты предприятия - Финансы, деньги и налоги презентация
Таможенный контроль - Таможенная система реферат