Эффективная аналитика данных

Эффективная аналитика данных

Никита Володарский

Начинайте с малого. Выделите одну ключевую проблему или важную (но ограниченную) область бизнеса, где аналитика может принести ценные плоды за короткий промежуток времени. Затем продолжайте наращивать анализируемые вопросы и области бизнеса.

Определите свои возможности. Во многих компаниях уже существуют функции направленные на финансовое планирование, стратегию и анализ бизнеса. Улучшайте и привносите новые возможности в эти процессы. Для качественного анализа бизнеса не требуется специальная квалификация - достаточно возможности (стремления) стать грамотным в использовании аналитических инструментов.

Привяжите к деньгам. Используйте аналитику в коммерческих и операционных отделах вашей организации. Если цель анализа не касается основной потребности бизнеса, аналитика становится скорее помехой, нежели помощью.

Создайте инструментарий. Поощряйте использование инструментов, которые исключают написание сложного кода. Самые эффективные пакеты содержат встроенные алгоритмы для создания графиков, панелей мониторинга, и представления данных для сотрудников разного уровня.

Создайте IT-евангелистов. Не оставляйте оценку ценности аналитики на владельцев бизнеса. Презентуйте её, приводя положительные отзывы, которые собраны с отделов компании. Благодаря такому подходу, вы сможете сразу указать, в каких отделах существую возможности для совершенствования.

P.S. Вдохновлено HBR.

Report Page