Доверительный интервал таблица
Доверительный интервал таблицаТаблица значений критерия Стьюдента (t-критерия)
=== Скачать файл ===
Доверительный интервал является показателем точности измерений. Это также показатель того, насколько стабильна полученная величина, то есть насколько близкую величину к первоначальной величине вы получите при повторении измерений эксперимента. Выполните следующие действия, чтобы вычислить доверительный интервал для ваших величин. Сообщество Наугад Про нас Категории Свежие правки. Написать статью Категоризировать статьи Другие идеи Вы будете тестировать точность предсказания веса студентов мужского пола в университете АВС в пределах данного доверительного интервала. Вы будете ее использовать для сбора данных для тестирования гипотезы. Допустим, вы уже случайно выбрали студентов мужского пола. Рассчитайте среднее значение и стандартное отклонение этой выборки. Выберите статистические величины например, среднее значение и стандартное отклонение , которые вы хотите использовать для анализа вашей выборки. Вот как вычислить среднее значение и стандартное отклонение: Для расчета среднего значения выборки сложите значения весов выбранных мужчин и разделите результат на число мужчин. Допустим, получили средний вес, равный 93 кг. Для расчета стандартного отклонения выборки вы должны найти среднее значение. Потом вычисляете дисперсию данных или среднее значение квадратов разностей от среднего. Как только вы нашли это число, просто возьмите квадратный корень из него. Допустим, в нашем примере стандартное отклонение равно 15 кг заметим, что иногда эта информация может быть дана вместе с условием статистической задачи. Выберите нужный доверительный уровень. Наиболее часто используемые доверительные уровни: Он также может быть дан вместе с условием задачи. Вы можете найти предел погрешности с помощью следующей формулы: Это формула показывает, что вы должны умножить критическое значение на стандартную ошибку. Вот как вы можете решить эту формулу, разбив ее на части: Преобразуйте проценты в десятичную дробь: Затем посмотрите в таблицу Z-оценок , чтобы найти соответствующее значение для 0, Вы найдете значение 1,96 на пересечении строки 1,9 и столбца 0, Возьмите стандартную ошибку стандартное отклонение: Умножьте 1,96 на 0,47 критическое значение на стандартную ошибку , чтобы получить 0,92 - предел погрешности. Запишите ваш доверительный интервал. Вы можете использовать следующую формулу для вычисления доверительного интервала: Советы И t-оценки и z-оценки можно рассчитать вручную, а также с помощью графического калькулятора или статистических таблиц, которые часто встречаются в учебниках по статистике. Также доступны онлайн инструменты. Критическое значение, используемое для расчета погрешности, является постоянным и выражается либо через t-оценку, либо через z-оценку. T-оценка обычно более предпочтительна в условиях, когда стандартное отклонение выборки неизвестно или когда используется маленькая выборка. Ваша выборка должна быть достаточной по размеру для того, чтобы вычислить правильный доверительный интервал. Доверительный интервал не указывает на вероятность получения того или иного результата. Есть много методов, таких как простая случайная выборка, систематический отбор и стратифицированная выборка, с помощью которых вы можете собрать репрезентативную выборку для тестирования. Что вам понадобится Выборка Компьютер Доступ в Интернет Учебник статистики Графический калькулятор. Источники и ссылки http: Информация о статье Категории: Образование и коммуникации На других языках: Была ли эта статья полезной? Куки помогают сделать WikiHow лучше. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с нашими куки правилами. Главная страница Про wikiHow Terms of Use RSS Карта сайта Войти. Весь текст размещен под лицензией Creative Commons. Сделано с помощью Mediawiki.
Где сдать металлолом в вологде
Хочу найти фильм по описанию сюжета
Правила обмена товаровв розничной торговле
Сколько нужно ходитьс брекетами взрослому человеку
Согласие на реконструкцию квартиры образец