Доказательная политика: какие компетенции нужны для государственных служащих и исследователей?

Развитие цифровых технологий, увеличение объемов данных, пандемия и другие вызовы - все это говорит о необходимости развития требований к навыкам государственных служащих, вовлеченных в разработку и реализацию мер госполитики. 

Для развития компетенций, направленных на принятие доказательных и прозрачных управленческих решений, Еврокомиссия разработала проекты моделей компетенций для госслужащих и для исследователей. В проекте каждая из компетенций рассматривается через:

• «знания» – теории, факты, концепты и идеи, способствующие пониманию определенной области
• «навыки» – способность использовать существующие знания и выполнять действия, приводящие к достижению необходимых результатов
• «взгляды» – намерения и установки в отношении идей и ситуаций

Компетенции государственных служащих состоят из 6 кластеров: доказательное принятие решений, критическое и системное мышление, сотрудничество, коммуникация, вовлечение граждан, взгляд в будущее.

В кластере компетенций по доказательному принятию решений у госслужащих такие компетенции, как:

• исследование и формализация проблемы, которую планируется решить путем государственного вмешательства (для “продвинутого уровня” характерна “способность написать последовательный и связный нарратив о госполитике”, для экспертного - “способность настолько убедительно определить контекст и проблему госполитики, что они станут ориентиром в дальнейших дебатах”)
• научная грамотность (для “начального уровня” характерно “знание того, какую роль peer-review и воспроизводимость исследований играют в подтверждении валидности научных результатов”)
• идентификация необходимых доказательств (для “начального уровня” это, в том числе, “способность выявить основные доказательные пробелы, сформулировать общую постановку проблем и разработать логику интервенции, найти ресурсы для устранения этих доказательных пробелов”)
• умение выстраивать взаимодействие с экспертным сообществом (для “начального уровня” это предполагает “знание о том, кто является ключевыми экспертами и представителями заинтересованных сторон в интересующей области”, те, кто достиг “ уровня эксперта” могут сами быть признаны одними из ведущих экспертов в своей области, они получают консультации от ведущих экспертов из числа представителей государственной власти и академической сферы)
• поиск и использование результатов научных исследований (для “промежуточного уровня” это "может получать новейшие научные знания и данные, главным образом, из рецензируемых научных журналов, репозиториев госполитики и статистических агентств", "работает прозрачным образом  с экспертными сообществами и научными кругами")
• способность формулировать вопросы для исследовательских команд
• оценка качества и релевантности информации для принятия управленческих решений (для “продвинутого уровня” это “создает  возможности для сбора данных в ходе реализации мер госполитики и извлекает ценность из коротких циклов обратной связи, например, данных в реальном времени от граждан и заинтересованных сторон для повышения результативности госполитики”).
• управление закупками (если для “начального уровня” этого “знакомство с внутренними службами по обеспечению закупок”, то для “уровня эксперта” это "пользуется доверием за способность заказывать научные исследования, которые заполняют основные доказательные пробелы и становятся маяком доказательств, используемых в обсуждениях госполитики")
• управление данными: умение оценить качество данных, использование хороших практик в подходах к хранению данных, использование надежных данных в анализе (для “продвинутого уровня” это “может организовывать и анализировать данные в контексте госполитики и применять метрики для оценки успешности инициатив по работе с данными”)
• работа с моделями с учетом их ограничений, корректное использование их результатов (для “начального уровня” это “делает прогнозы и оценивает исторические значения с учетом предположений, ограничений, неопределенностей и зависимостей от контекста”, для “продвинутого уровня” - “использует и объясняет доказательства, полученные на основе моделирования, прозрачным, открытым, надежным и эффективным способом для воздействия на госполитику”)

Компетенции исследователей состоят из 8 кластеров: понимание госполитики и науки, участие в разработке мер государственной политики, коммуникация с неакадемическим сообществом, вовлечение граждан, синтез и интеграция доказательств для государственных служащих, работа с экспертным сообществом, межличностное взаимодействие, мониторинг и оценка. 

Для исследователей важны следующие компетенции:

• идентификация потребностей в исследованиях, которые нужны для управленческих решений о мерах государственной политики
• адаптация исследовательских результатов к контексту госполитики, приоритетам и ценностям: умение определить взаимосвязь между результатами исследований и проблемами госполитики, коммуницировать с теми, кто разрабатывает и реализует меры государственной политики
• формирование предложений об управленческих решениях на основании результатов проведенных исследований
• работа с чувствительными тематиками: осведомленность о политически чувствительных темах, способность опираться на данные и результаты исследований в дискуссиях о чувствительных вопросах на высоком управленческом уровне 
• написание понятных и удобных для лиц, принимающих решения,  аналитических материалов 
• визуальное представление данных и результатов для неакадемической аудитории
• синтезирование различных данных, методов и результатов исследований для решения задач госполитики
• обмен знаниями внутри профессионального сообщества, поддержание диалога с другими исследователями и экспертами
• мониторинг и оценка использования результатов проведенных исследований государственными служащими

Проекты моделей компетенций размещены по ссылке https://knowledge4policy.ec.europa.eu/news/new-competence-frameworks-policymakers-researchers-available-feedback_en и доступны для обратной связи