Доказательная база НТ

Доказательная база НТ

список иностранных исследований и экспериментов для самостоятельного изучения

1. Modeling 3D Facial Shape from DNA

Раскрыли взаимосвязи между изменчивостью лица и влиянием 3 факторов: пола, места происхождения и генов. Показали, что по ДНК, оставленной на месте преступления, можно спрогнозировать лица и сузить круг подозреваемых или узнать черты лиц потомков, умерших предков и даже вымерших человеческих видов.

2. Diagnostically relevant facial gestalt information from ordinary photos

Выявили, что черты лица могут определять генетические заболевания с точностью 91-95% по 20 синдромам и ~20% по синдромам, по которым мало данных. Это сузило поиск потенциальных диагнозов в 27,6 раз для пациентов с подозрением на нарушение в развитии.

3. Predicting the Sixteen Personality Factors (16PF) of an individual by analyzing facial features

Разработали нейросеть, которая за минуту может сказать о 16 параметрах характера человека с точностью более 80%.

4. Supraorbital morphology and social dynamics in human evolution

Разобрались, почему у современного человека надбровные дуги стали менее выраженными, а лоб более прямым — преобразование больших бровей наших предков в более вертикальную лобную кость у современных людей позволило высокомобильным бровям демонстрировать тонкие ассоциативные эмоции.

5. Men’s Facial Width-to-Height Ratio Predicts Aggression: A Meta-Analysis

Провели мета-анализ, чтобы понять: предсказывает ли агрессивное поведение соотношение ширины лица к росту у мужчин. Нашли небольшую, но стойкую закономерность между пропорциями лица и уровнем агрессии мужчин.

6. Bad to the bone: facial structure predicts unethical behaviour

В двух исследованиях доказали, что мужчины с более широкими лицами с большей вероятностью будут явно обманывать коллег на переговорах, чтобы увеличить свою финансовую выгоду.

7. Digit length ratio (2D:4D) and variation in key life-history traits and fitness in contemporary Finnish women

Опровергли теорию о том, что количество стероидов во время беременности влияет на соотношение длины пальцев у ребёнка и его последующую жизнь. По этой теории соотношение длины 2 и 4 пальцев может показывать повышенное или пониженное количество стероидов. Теорию не подтвердили — взаимосвязь не была выявлена.

8. Children use targets’ facial appearance to guide and predict social behavior

Доказывается, что дети уже в возрасте 3 лет дают взрослые оценки характера: «хороший», «сильный» и «умный», основываясь только на незначительных чертах лица. Позже, к 5 годам, они по лицу начинают давать оценки поступков.

9. Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images

Алгоритм распознавания лиц применили к изображениям 1 085 795 человек, чтобы предсказать их политическую ориентацию, сравнивая сходства их лиц с лицами либеральных и консервативных людей. Политическая ориентация была правильно определена в 72% пар лиц либерально-консервативного типа, что значительно лучше случайности (50%), человеческой точности (55%) или опросника, состоящего из 100 пунктов (66%).

10. Perceived Intelligence Is Associated with Measured Intelligence in Men but Not Women

Определили взаимосвязь между IQ, воспринимаемым интеллектом и формой лиц по фотографиям 40 мужчин и 40 женщин. Доказали, что человек может точно оценить реальный интеллект мужчин, но не женщин, рассматривая их лица на фотографиях, но эта оценка не основана на форме лица — исследование не выявило никакой связи между интеллектом и привлекательностью или формой лица.

11. Human character recognition application based on facial feature using face detection

В психологии есть 4 основных типа личности человека: сангвиник, холерик, меланхолик и флегматик. Один из способов узнать фундаментальную личность человека является тест на почерк. В исследовании выявили фундаментальную личность человека, используя комбинации некоторых черт лица: глаз, губ и носа. Расстояние между двумя уголками глаз, высота глаз, соотношение ширины рта и носа, соотношение ширины двух глаз и толщина нижней губы были использованы в качестве выделения признаков. Используя искусственную нейронную сеть и основываясь на таких извлечениях признаков, выявляется фундаментальная личность. Система может определить фундаментальную личность человека для одних и тех же входных данных изображения со средним уровнем обучения 85,5%. Результат идентификации для различных входных данных изображения с обучением составляет в среднем 42,5%.

Report Page