До чего дошел прогресс… Программист - исчезающая профессия?

До чего дошел прогресс… Программист - исчезающая профессия?

Если в поисковике вбить запрос «исчезающие профессии», то не найдется ни одного рейтинга, включающего такую профессию как программист. Тем не менее развитие достигло уровня, когда программисты переходят, пусть и частично, но в стадию самоустранения… 

Так, искусственный интеллект (ИИ) все больше используется для создания программного обеспечения (ПО). Нейронные сети могут применяются как для поиска информации, так и для непосредственно разработки ПО. При поиске сети используют языковые модели для подбора документации и политик, относящихся к этапам планирования, проектирования и анализа жизненного цикла разработки. Непосредственно в разработке

ПО все чаще используется интеллектуальная генерация текста кода для внесения предложений по реализации языка программирования, подобно автозамене для редактирования текста. Сценарий разработки программного обеспечения основан на больших языковых моделях (https://habr.com/ru/company/first/blog/680750/), которые используют общедоступные образцы кода из интернета и изучают синтаксис, используемый для создания жизнеспособных программ.

В долгосрочной перспективе модели ИИ могут круто реорганизовать процессы разработки ПО. Такого рода трансформацию можно смело назвать «программное обеспечение 2.0». Используя матричное умножение нейронных сетей вместо сценариев и двоичного кода, программное обеспечение на основе машинного языка (ML) может стать более надежным и гибким, чем современные программные приложения, написанные «вручную». Гибкость такого подхода обусловлена способностью моделей машинного обучения самообучаться на основе новой информации, не требуя ресурсов для разработки дополнительного ПО.

Может показаться, что все это сильно далекая перспектива, то это совсем не так. В первом квартале этого года система DeepMind AlphaCode для программирования на основе машинного обучения «перекодировала» 46% кодеров-людей в соревнованиях по моделированию кодирования. Система правильно решила 34,2% задач. Во втором квартале текущего же года Microsoft на своей конференции Buildо объявил об общем доступе своего GitHub’s Copilot. Copilot способна переводить задачи на естественном языке на 12 языков программирования. Пока обзор пользовательских данных показывает, что даже самые активные пользователи GitHub Copilot принимают только около 30% предложений модели. Т.е. о полном принятии на вооружение систем подобного рода речь пока не идет, технология остается незрелой. Тем не менее, уже сейчас очевидно, что есть некоторые параллели с авиацией. Как когда-то исчезли места в кабине пилота для бортрадиста и бортмеханика, так и сейчас в программировании большую часть функционала на себя возьмет «техника».

Текущая незрелость технологии отражается не только на использовании приложений технологических гигантов(Copilot), но и на оценках стартапов сегмента инструментов разработки ПО. Еще ни одна команда в данном сегменте не достигла, по оценке, уровня единорога (1 млрд). Ближе всех к данному званию подошла компания Builder.AI, получив оценку в $815,0 млн на раунде С и увеличив свою оценку в 2,4 раза в сравнении с предыдущим раундом. Рост капитализации согласуется с 300-процентным ростом выручки компании в 2021 году. Компания продает программное обеспечение для разработки приложений с низкоуровневым кодом, включающее голосового помощника на основе искусственного интеллекта для распределения ресурсов аналогично человеку продукт-менеджеру.

TabNine привлекла серию B на сумму $15,5 млн. Компания разрабатывает прогностические модели для ряда языков программирования с 2012 года. Таких примеров становится все больше. Другими словами, инвесторы голосуют «рублем» за автоматизацию написания кодов на основе ИИ и уход от ручного труда.

Интересная ирония получается - ИИ может провести отрасль IT, а если точнее – программирования, по тем же этапам снижения участия человека, что и IT - большинство отраслей классической экономики когда-то.