Дипломная работа по теме Создание алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. АНАЛИЗ РАБОТЫ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ ПО ЛЕЧЕНИЮ И ПРОФИЛАКТИКЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ
1.1 Заболеваемость женщин в России
1.2 Профилактика заболеваний молочных желёз
1.3 Организация медицинской помощи женщинам с заболеваниями молочных желёзов в г. Москве
1.4 Современные методы лечения заболеваний молочных же лёз
1.5 Структура заболеваемости женщин с заболеваниями молочной железы
1.6 Методы диагностики и лечения
1.7 Лечение больных с узловыми образованиями молочной железы.

Дипломная работа: Создание алгоритма поиска низкоинформативных признаков заболеваний молочной железы и построение их на основе алгоритма классификации.
Читать текст оnline - Введение.
Актуальность проблемы.
В настоящее время в онкологической практике большое значение придается раннему выявлению и диагностике злокачественных новообразований.
Методы ранней диагностики злокачественных опухолей молочной железы достаточно разнообразны.
Исследование возможности использования диагностических алгоритмов с использованием нейронных сетей для обнаружения патологии молочных желез.
Работа над проектом началась в рамках дипломного проектирования.
В процессе работы мною были изучены статистические методы, алгоритмы классификации, регрессионное и нейронные сети.
Я изучил литературу, по которой была написана эта работа, а также другие статьи по данной тематике.
Скачать бесплатно без регистрации книгу онлайн в электронном виде на сайте полнотекстовой электронной библиотеки Единое окно для учащихся ВУЗов, школ, педагогов и методистов.
Диссертация и автореферат на тему 'Разработка и исследование алгоритма поиска высокоинфор.
Разработка и анализ алгоритмов диагностики.
В работе представлены результаты разработки и исследования алгоритмов поиска высокоинформати.
Направления исследований.
Основные положения, выносимые на защиту.
Научная новизна.
Дипломная работа: Создание алгоритма поиска
высокоинформативных
диагностических признаков заболеваний
молочных желез и
построение на их
основе алгоритма
классификации
Введение
Актуальность темы.
В настоящее время все более актуальными становятся вопросы ранней диагностики заболеваний молочной железы, что обусловлено широкой распространенностью данной патологии среди женщин детородного возраста.
Дипломная работа: Создание алгоритма поиска наиболее информативных диагностических признаков и определение их отношения к заболеваниям молочных желез
Создание алгоритма поиска наиболее информационных диагностических признаков, позволяющего определить заболевания молочных желез.
Определение отношения выявленных признаков к заболеваниям.
Разработка алгоритма классификации.
Оценка эффективности разработанной системы
Понятие диагностики и лечения в акушерстве и гинекологии.
пациентов с раком груди.
Методы машинного обучения, рекуррентных нейронных сетей и глубокого нейронного...
Читать ещёДипломная работа по теме: Создание алгоритма поиска высокоинформированных диагностических признаков заболеваний молочной железы и построение на основе их алгоритма классификации пациентов по уровню онкологической настороженности.
Методы, применяемые для решения задачи.
Скачать Гарантия
Код работы:
18051
Дисциплина:
Информационные технологии
Тип:
Дипломная работа + доклад к диплому
Вуз:
СПбУУЭ - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
Цена:
990 руб.
Просмотров:
2170
Выложена:
07 июля 2015г.
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования.
Проблема диагностики и лечения заболеваний молочной железы является актуальной проблемой современной медицины.
По данным статистики, у женщин в возрасте от 20 до 40 лет рак молочной железы занимает одно из первых мест среди онкологических заболеваний.
Рак молочной железы составляет 10-15% от всех случаев злокачественных новообразований.
Ежегодно в мире диагностируется более миллиона новых случаев заболевания раком молочной железы.
В данной дипломной работе будет разработан алгоритм поиска высокоинформативного диагностического признака заболеваний молочной железы и построения на его основе алгоритма для классификации.
С каждым годом растет количество больных с заболеваниями молочной железы.
По данным ВОЗ в Российской Федерации распространенность заболеваний молочной железы среди женщин составляет более 30% (в Московской области более 50%).
Дипломная Работа 2023 Года
Поиск Работы Эссе
Реферат по теме Культура России начала XIX века

Report Page