Диаграмма сродства

Когда необходимо сопоставить большое количество разрозненных фактов или идей, когда трудно сразу охватить и осмыслить связь комплексных данных или в ситуации, когда выполняется командная работа и команде трудно прийти к согласию в принятии того или иного решения, именно тогда и применяется Диаграмма сродства.

Как правило, диаграмма сродства необходима для обработки результатов «мозгового штурма» или опросов и анкетирования. 

 Порядок создания диаграммы сродства следующий:

1. Определяется предмет исследования. В качестве предмета исследования могут выбираться несоответствия по процессу, часто возникающий брак в работе и т.п.

2. Собираются различные разрозненные данные по выбранному предмету исследования. В ходе выполнения этого шага важно обратить внимание на то, чтобы данные собирались «беспорядочно» - т.е. без целенаправленного поиска по какому-либо узкому направлению.

3. Данные распределяются по различным группам, имеющим общие характеристики или признаки. Распределение данных осуществляется на интуитивной основе. Для того чтобы иметь больше возможностей по группировке данных, на этом этапе не следует давать группам названия. 

4. Данные в каждой группе пересматриваются, и выделяется общий признак или общая идея, объединяющая все элементы группы. Если не удается сформулировать общий признак, а количество элементов в группе достаточно велико, то группа разделяется на подгруппы, т.е. выполняется предыдущий шаг, но уже только с элементами выбранной группы. 

5. Каждой группе данных присваивается название, которое отражает общий для группы признак.

6. Составляется диаграмма сродства в итоговом варианте. 

Пример  

 1. Для примера, в качестве предмета исследования выбрана проблема – нарушение условий монтажа металлоконструкций. 

2. Чтобы определить причины этой проблемы была создана рабочая группа из представителей разных подразделений организации. Рабочая группа методом «мозгового штурма» выявила возможные причины, которые были собраны в виде разрозненных данных. 

3. Выполняем группировку данных по общим признакам. Названия общим признакам не присваиваются. Отдельные данные при последующей работе могут быть перенесены в другие группы. 

4. Выявляем общий признак для каждой группы: 

• группа 1 - вероятный общий признак – условия работы;
• группа 2 - вероятный общий признак выделить сложно, поэтому группу необходимо разделить на подгруппы; 
• группа 3 - вероятный общий признак – контроль;
• группа 4 - вероятный общий признак – человеческий фактор;
• группа 5 - вероятный общий признак – средства обеспечения и снабжение;
• группа 6 - вероятный общий признак – техника безопасности.

5. Пересматриваем состав данных каждой группы и формулируем окончательный вариант обобщающего признака. Всего получаем семь групп – условия работы, документация, идентификация, контроль, человек, обеспечение, безопасность. 6. Составляем итоговый вариант диаграммы сродства. 

Преимущество диаграммы сродства – это ее наглядность и простота представления данных. 

Недостаток диаграммы сродства – это субъективность распределения данных по родственным признакам. Наиболее серьезно этот недостаток проявляется при индивидуальной работе. Метод «мозгового штурма» и командная работа несколько снижают субъективность, но не исключают ее. 

Источник: KPMS. Семь новых инструментов качества. Справочник.