DevOps engineer (Data Platform)
PythonМы в поиске DevOps инженера в направление данных и аналитики, который будет реализовывать большую миграцию инфраструктуры данных в облако, а также покрывать другие регулярные задачи по администрированию серверов, окружений совместно с командой.
Наш стэк:
- Хранилище в Oracle ~ 80TB
- Три кластера: Vertica ~ 15TB, Hadoop на основе Hortonworks (HDFS, HBase, Yarn, Hive, Spark2, Spark3, etc) ~ 1,2PB, Trino
- Jupyterhub
- Airflow
- CI/CD: Atlassian stack (Bitbucket, Bamboo)
- Мониторинг и алертинг: Prometheus, grafana
- Configuration Management: Ansible, Terraform
- Yandex Cloud
Чем предстоит заниматься:
-
Развивать и поддерживать инфраструктуру платформы данных Lamoda;
-
Администрировать сервера, обеспечивать отказоустойчивость и высокую доступность;
-
Мигрировать сервисы из On-Premise инфраструктуры в Yandex Cloud;
-
Взаимодействовать с командами Data Engineering, Data Science, аналитиками данных, System Ops;
-
Настраивать мониторинг и алертинг серверов и сервисов;
-
Администрировать нескольких окружений: Dev, UAT, Prod;
-
Строить CI/CD;
-
Разрабатывать Disaster Recovery Plan.
Мы ожидаем:
-
Опыт администрирования Linux систем;
-
Опыт администрирования СУБД (Oracle / Vertica / Greenplum / Postgresql / Clickhouse);
-
Опыт администрирования стека Hadoop (HDFS, HBase, Yarn, Hive, etc);
-
Опыт работы с облачной инфраструктурой Yandex Cloud / AWS / Azure / Google Cloud;
-
Опыт работы с Ansible;
-
Опыт работы с git, CI/CD-системами;
-
Опыт работы с Docker;
-
Опыт автоматизации, написания скриптов (Python, bash, Makefile, etc);
-
Опыт работы в команде;
-
Умение расставлять приоритеты и брать на себя ответственность.
Как плюс:
- Опыт работы с Terraform;
-
Опыт администрирования кластеров Kubernetes.
Откликнуться
