DevOps engineer (Data Platform)

DevOps engineer (Data Platform)

Python

Мы в поиске DevOps инженера в направление данных и аналитики, который будет реализовывать большую миграцию инфраструктуры данных в облако, а также покрывать другие регулярные задачи по администрированию серверов, окружений совместно с командой.

Наш стэк:

  • Хранилище в Oracle ~ 80TB
  • Три кластера: Vertica ~ 15TB, Hadoop на основе Hortonworks (HDFS, HBase, Yarn, Hive, Spark2, Spark3, etc) ~ 1,2PB, Trino
  • Jupyterhub
  • Airflow
  • CI/CD: Atlassian stack (Bitbucket, Bamboo)
  • Мониторинг и алертинг: Prometheus, grafana
  • Configuration Management: Ansible, Terraform
  • Yandex Cloud

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать и поддерживать инфраструктуру платформы данных Lamoda;

  • Администрировать сервера, обеспечивать отказоустойчивость и высокую доступность;

  • Мигрировать сервисы из On-Premise инфраструктуры в Yandex Cloud;

  • Взаимодействовать с командами Data Engineering, Data Science, аналитиками данных, System Ops;

  • Настраивать мониторинг и алертинг серверов и сервисов;

  • Администрировать нескольких окружений: Dev, UAT, Prod;

  • Строить CI/CD;

  • Разрабатывать Disaster Recovery Plan.

Мы ожидаем:

  • Опыт администрирования Linux систем;

  • Опыт администрирования СУБД (Oracle / Vertica / Greenplum / Postgresql / Clickhouse);

  • Опыт администрирования стека Hadoop (HDFS, HBase, Yarn, Hive, etc);

  • Опыт работы с облачной инфраструктурой Yandex Cloud / AWS / Azure / Google Cloud;

  • Опыт работы с Ansible;

  • Опыт работы с git, CI/CD-системами;

  • Опыт работы с Docker;

  • Опыт автоматизации, написания скриптов (Python, bash, Makefile, etc);

  • Опыт работы в команде;

  • Умение расставлять приоритеты и брать на себя ответственность.

Как плюс:

  • Опыт работы с Terraform;
  • Опыт администрирования кластеров Kubernetes.

Откликнуться

Report Page