Deux variables dangereuses
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Deux variables dangereuses
Par Guillaume Promé le
26 Juil. 2020
âą Risques et B/R
Danger : la cause dâun risque
Aléa : des dangers imprévisibles
Situation dangereuse : la situation qui expose les gens/lâenvironnement/la sociĂ©tĂ©/⊠au danger.
Risque majeur : un risque dont le niveau est supérieur à un seuil que vous ( ou le contexte ) avez défini
Catastrophe : un risque incontrĂŽlable
Gestion des risques : toutes les Ă©tapes allant de lâidentification jusquâau suivi des risques, en passant par leur maitrise
Identification des risques : imaginer les risques qui peuvent survenir, cette identification est constamment mise Ă jour
Estimation des risques : attribuer un niveau à chaque risque, en fonction de sa probabilité et de sa gravité
Ăvaluation des risques : Ă©valuer le « caractĂšre acceptable » des risques, en fonction des estimations et des critĂšres dâacceptabilitĂ© prĂ©alablement dĂ©finis
Maitrise des risques : toutes les actions mises en Ćuvre pour rĂ©duire les risques identifiĂ©s. IdĂ©alement, les risques sont totalement prĂ©venus ( ils sont Ă©liminĂ©s ), sinon ils sont rĂ©duits en frĂ©quence et/ou en gravitĂ©.
Risques rĂ©siduel : le niveau dâun risque aprĂšs mise en Ćuvre de toutes les mesures de maitrise
Communication : entre les différentes parties concernées, au service de la gestion des risques
Suivi : activités de surveillance, qui alimentent en permanence la gestion des risques
Voir en annexe des exemples dâĂ©chelles de probabilitĂ©, gravitĂ© et de niveau de risque, dans des contextes variĂ©s.
Par définition un risque représente un dommage qui « pourrait » survenir .
Ce couple de valeurs permet dâestimer un niveau de risque .
Notez quâ un risque nâest pas une rĂ©alitĂ© physique , câest un indicateur entiĂšrement dĂ©fini selon votre façon de voir les choses .
Câest un effet de la dĂ©finition du risque : le risque zĂ©ro nâexiste pas . Quâil concerne la probabilitĂ© ou la gravitĂ© le zĂ©ro annule le risque, qui devient un dommage impossible ou une possibilitĂ© sans dommageâŠ
La notion de risque connait deux phases de vie distinctes :
DerniĂšre subtilitĂ© : depuis que lâISO 9001 est alignĂ©e Ă la structure HLS , une nouvelle notion est utilisĂ©e dans le monde de la qualitĂ© : celle dâopportunitĂ© , un risque « favorable ».
Ceci permet de mettre en Ćuvre des analyses par forces et faiblesses ( la mĂ©thode SWOT ) / par risques et opportunitĂ©s , mais cela ajoute surtout du flou Ă la confusion.
Retenez quâun risque favorable est un bĂ©nĂ©fice . On pourra le caractĂ©riser comme un risque , avec une probabilitĂ© dâoccurrence et une importance de lâincidence positive ( Ă lâimage de la gravitĂ© dâun risque ).
Il faut dans un premier temps clairement définir les tùches à accomplir et établir les responsabilités :
La qualité de votre analyse dépendra directement de votre connaissance du contexte , il est conseillé de le décrire en spécifiant :
Cela passe nĂ©cessairement par une revue de lâĂ©tat de lâart :
Câest lĂ que les choses se compliquent, il faut estimer â au moins qualitativement si ce nâest quantitativement â des probabilitĂ©s et des gravitĂ©s , or :
En premiÚre approche les estimations sont clairement « à la louche », elles sont ensuite affinées avec les données issues :
La plupart des analyses sont rĂ©alisĂ©es avec des matrices, classiquement, une matrice 3Ă3 ( voire 5 Ă 5 ) donne un niveau de risque en fonction du couple gravitĂ©/probabilitĂ© , exemple :
LâidĂ©e est de dĂ©finir des mesures de rĂ©duction des risques. Beaucoup dâapproches sâoffrent Ă vous, il faut nĂ©anmoins les appliquer par ordre dâefficacitĂ© :
Câest une des grandes subtilitĂ©s en gestion des risques : savoir quand arrĂȘter les maitrises . Les risques sont considĂ©rĂ©s suffisamment maitrisĂ©s quand⊠vos critĂšres le disent !
Lâapproche thĂ©orique est dictĂ©e par les normes et les rĂšglementations, qui hĂ©sitent entre deux concepts :
En pratique la rĂ©duction se fait AFACP : â As Far As Contextually Possible â la maitrise sâarrĂȘte quand vous ĂȘtes conforme Ă lâĂ©tat de lâart . Notez que ceci pousse Ă mettre Ă jour la maitrise dĂšs que le contexte Ă©volue .
Vos risques ont été identifiés, un niveau de risque initial a été estimé pour le fun, vous avez réduit les risques AFACP, un niveau de risque résiduel a été estimé.
Et de conclure sur lâacceptabilitĂ© des risques.
LâacceptabilitĂ© doit ĂȘtre maintenue dans le temps , les activitĂ©s de surveillance assureront cela.
Il est capital de correctement choisir les indicateurs qui vont permettre de surveiller les risques connus et de dĂ©tecter les risques Ă©mergents. La dĂ©finition des indicateurs nâest jamais figĂ©e , elle Ă©volue avec votre comprĂ©hension des risques.Le risque observĂ© sera Ă lâimage des indicateurs choisis, avec tous les problĂšmes dâimprĂ©cisions, de biais et de mauvaises interprĂ©tation possibles.
Pour choisir les indicateurs de suivi , on considérera :
Des risques ayant pour cause des phénomÚnes naturels , qui peuvent créer des dommages pour la population, des équipements ou des ouvrages .
Ils sont gérés par les autorités et peuvent impliquer des acteurs privés.
Les risques sanitaires peuvent atteindre la population ( et/ou les animaux ).
Ces risques sont maitrisés par les autorités et au besoin par des acteurs privés.
Les risques sanitaires concernent historiquement les problĂšmes de contamination , mais ils sont aussi Ă©tendus aux technologies, aux risques naturels âŠ
Un risque sanitaire devient une catastrophe sanitaire lorsquâil nâest plus maitrisĂ©.
Exemple de situation dangereuses ( risques de contamination ) :
Catégories de risques sanitaires en santé animale en France :
Ces risques concernent essentiellement les patients , voire leur entourage et les professionnels de santĂ©. Ils peuvent survenir dans le cadre dâune prise en charge mĂ©dicale .
Ces risques sont à maitriser par les professionnels du secteur ( industriels et professionnels de santé ) sous la surveillance des autorités compétentes.
Statuer sur lâacceptabilitĂ© des risques mĂ©dicaux nĂ©cessite dâimpliquer le patient.
Les risques professionnels peuvent impacter les salariĂ©s , ils sont maitrisĂ©s par lâemployeur .
Ceci constitue une obligation légale (voir le code du travail ).
Les risques sont Ă Ă©valuer selon un DUER dont la forme reste libre.
Les risques psychosociaux font partie de la famille des « risques pour la santé au travail ».
Ils dĂ©signent des risques de dommage physique ou psychiques , ils sont essentiellement causĂ©s par lâHomme , sur lâHomme.
Les risques technologies accompagnent lâinnovation et peuvent impacter la population , ses infrastructures, son environnement.
En France, les risques technologiques sont maitrisĂ©s dans le cadre de PPRT : des Plans de PrĂ©vention des Risques Technologiques, notamment pour les risques dâinondation et les risques de sĂ©cheresse ( lien ).
Les risques numériques peuvent impacter des produits et/ou leurs utilisateurs , ils sont à maitriser par les concepteurs des solutions numériques.
De nos jours, lâaccent est mis sur les risques de cybersĂ©curitĂ© de tous les domaines sensibles.
Exemples de dangers ( attaquants / pirates ) :
En France, lâANSSI porte lâanalyse des risques selon la mĂ©thode EBIOS.
Les risques sociaux sont extrĂȘmement larges, ils peuvent impacter la population et leurs causes sont trĂšs diverses.
Les risques financiers se traduisent par une perte dâagent , pour un individu ou un organisme, dans le cadre dâ opĂ©rations financiĂšres .
Les causes sont multiples, la maitrise est individuelle et, le cas échéant, assurée par les autorités.
Le monde de la gĂ©ographie parlera dâalĂ©a ( le danger ), et de facteur de vulnĂ©rabilitĂ© ( la vulnĂ©rabilitĂ© au dommage ).
Les alĂ©as pourront ĂȘtre naturels, causĂ©s par lâhomme, par ses technologiesâŠ
Ces risques affectent les relations entre les Ă©tats , ils sont le plus souvent causĂ©s par ces derniers, qui devront les maitriser. Câest le dernier niveau de risque, avant les risques climatiques.
Essentiellement causĂ©s par les activitĂ©s de lâHomme , ils impactent les populations, la faune, la flore et lâensemble des Ă©cosystĂšmes .
Ces exemples sont donnés à titre informatif, chaque contexte utilisera sa propre échelle.
Guillaume Promé : Fondateur de Qualitiso ⹠Expert dispositifs médicaux et gestion des risques ⹠Auteur norme XP S99-223
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Fortes crues, endommage considérablement les maisons et les bùtiments urbains
Impacts lourds sur 10 000 000 personnes. Perte dĂ©finitive dâune
infrastructure critique.
DĂ©gĂąts irrĂ©parables peuvent ĂȘtre causĂ©s aux petites habitations.
Impacts lourds sur 1 000 000 personnes. Perturbation de lâĂ©conomie nationale. Perte temporaire dâune infrastructure critique. Perte dĂ©finitive dâune infrastructure majeure
Dégùts sévÚres à irréparables aux habitations précaires
inondations prĂšs des cĂŽtes
Modification de la situation
financiĂšre
Impacts lourds sur 100 000 personnes. Perturbation de lâĂ©conomie rĂ©gionale. Perte temporaire
dâinfrastructure majeure.
Dégùts structurels aux maisons. Dommages importants à la végétation
Modification de la fréquence
des querelles avec le conjoint
Impacts lourds sur 10 000 personnes. Perturbation de lâĂ©conomie locale
Dommages limités aux maisons mobiles, à la végétation et aux panneaux de signalisation
Accident bĂ©nin sans arrĂȘt de travail
Changement dans les responsabilités
au travail
Impacts lourds sur 1 000 personnes.
Beaucoup de pluie, dégùts négligeables
Changement dans lâexercice
dâactivitĂ©s rĂ©crĂ©atives
Impacts lourds sur moins de 1 000 personnes.
Beaucoup de pluie, pas de dégùts matériels
Effet Ă©tendu sur la santĂ© et lâenvironnement
Niveau rouge : phénomÚnes
dangereux dâintensitĂ© exceptionnelle
Niveau 4 : agents dangereux ou exotiques avec un fort risque de dĂ©cĂšs et une transmission par lâair, ou les agents similaires dont le risque de transmission est inconnu
Rejet important susceptible dâexiger lâapplication intĂ©grale des contre-mesures prĂ©vues
Rejet limitĂ© susceptible dâexiger lâapplication partielle des contre-mesures prĂ©vues.
Niveau orange : phénomÚnes dangereux
Niveau 3 : agents indigĂšnes ou exotiques dont la contagion peut se faire par lâair et qui peuvent avoir des consĂ©quences sĂ©rieuses voire mortelles.
Rejet mineur : exposition du public de lâordre des limites prescrites.
Exposition du public représentant une fraction des limites prescrites.
Niveau jaune : phénomÚnes dangereux ponctuels
Niveau 2 : agents associés à des maladies humaines dont la transmission se fait par blessure percutanée, ingestion, ou exposition à une muqueuse.
Contamination importante ou surexposition dâun travailleur.
Anomalie sortant du régime de fonctionnement autorisé.
Niveau 1 : agents ne causant gĂ©nĂ©ralement pas de maladie chez lâadulte en bonne santĂ©
Anomalie sans importance du point de vue de la sûreté.
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24. Feb. 2022 Les "déchets dangereux" contiennent, en quantité variable , des éléments toxiques ou dangereux qui présentent des risques pour la santé humaine et l'environnement. C'est pourquoi ils sont soumis à une réglementation particuliÚre pour leur gestion et leur valorisation. Chaque producteur de déchets se doit de caractériser et classifier son déchet.
Deux SÚvres Identifiés et évalués pour chaque département, les risques naturels et technologiques sont variables en fonction de nombreux critÚres géographiques, économiques, industriels et historiques. Il est possible d'en savoir plus en consultant le dossier départemental des risques majeurs (DDRM). Risques identifiés dans votre département
Des risques ayant pour cause des phĂ©nomĂšnes naturels, qui peuvent crĂ©er des dommages pour la population, des Ă©quipements ou des ouvrages. Ils sont gĂ©rĂ©s par les autoritĂ©s et peuvent impliquer des acteurs privĂ©s. Exemples de risques naturels : Canicule. Grand froid, neige, grĂȘle. Inondation.
Généralités sur les tests de comparaison de deux variables 1 Cas des variables quantitatives. Quelques exemples type 1.1 E et d'un traitement, d'une méthode... Exemple : Etude de l'e et de la consommation d'alcool sur les temps de réaction des conducteurs face à des situations dangereuses . ariablesV
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L'accident d'un deux -roues motoris ... permettant d'identifier prÚs de deux mille variables . Si la méthodologie de cette étude permet d'identifier trÚs finement les causes et conséquences de ces accidents, elle n'a pas vocation à mesurer l'importance relative de ces éléments pour le continent européen, les accidents retenus ne formant pas un échantillon représentatif. Par exemple ...
les critĂšres Ă©taient regroupĂ©s en 10 catĂ©gories thĂ©matiques : 1° rupture avec l'environnement d'origine et rejet du monde, 2° statut de l'obĂ©issance, 3° rapport Ă la vĂ©ritĂ©, 4° « embrigadement » des enfants, 5° culture du secret, 6° sexualitĂ©, 7° rapport Ă l'argent, 8° idĂ©es religieuses dangereuses , 9° dĂ©stabilisation mentale et 10° infiltration âŠ
Langage du corps, parole, écriture, les trois stades de la langue sont représentés dans les Liaisons Dangereuses , en tant que tels, et combinés, intégrés à un langage dont ils constituent les modalités. Il est dangereux d'ignorer le code des correspondances : la premiÚre lettre le prouve.
défaillances dangereuses de ces systÚmes en utilisant la probabilité de défaillance dangereuse (PFD). Ce document se propose d'expliquer les différentes méthodes permettant de calculer la moyenne de la probabilité de défaillance dangereuse sur demande due aux pannes matérielles aléatoires (cas de la faible sollicitation). On expliquera aussi le calcul de la
La route du Karakoram reliant le Pakistan et la Chine est l'une des plus dangereuses au monde car c'est aussi l'une des routes pavées les plus hautes du monde. Les avalanches détruisent souvent des sections entiÚres, et c'est un chemin étroit à parcourir. De nombreuses zones n'ont que des monticules de pierre comme garde-corps.
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Nous jouons tous à essayer de prédire l'avenir et à juger le passé. Ce faisant, nous créons des équations mentales capables de nous donner des résultats. Cependant, lors de l'ajustement des paramÚtres et des circonstances, nous avons tendance à oublier une variable trÚs importante : les connaissances préalables.
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Notre esprit est fascinant. Il lâest dans son fonctionnement et aussi dans ses productions. Il est capable de se souvenir dâun Ă©vĂ©nement qui se produisit il y a des dĂ©cennies et dâoublier ce que nous fĂźmes deux jours auparavant. Notre esprit peut se fatiguer lorsque nous sommes attentifs, mais cela peut aussi automatiser un processus et nous laisser un espace pour en rĂ©aliser un autre en mĂȘme temps. Il est trĂšs douĂ© pour concevoir une Ă©quation pour prĂ©dire lâavenir. Mais il est aussi esclave de certains vices, comme le fait de ne pas connaĂźtre lâimportance des connaissances prĂ©alables.
Il peut apprendre et dĂ©sapprendre, sâenthousiasmer et ressentir, gĂ©rer des motivations si puissantes quâelles mettent de cĂŽtĂ© nos intĂ©rĂȘts au profit de ceux des autres. Il est capable de rester actif pendant que nous dormons et presque endormi lorsque que nous avons la sensation dâĂȘtre Ă©veillĂ©.
Le 15 janvier 2009, le capitaine Chesley âSullyâ Sullenberger et le premier officier Jeff Skiles pilotaient le vol US Airways 1549 de lâaĂ©roport LaGuardia Ă lâaĂ©roport international Charlotte Douglas.
AprĂšs trois minutes de vol, Ă une altitude dâenviron 2 800 pieds (environ 850 mĂštres), lâAirbus A320 heurte une volĂ©e dâoies canadiennes, dĂ©sactivant les deux moteurs. La situation est critique. Les pilotes doivent prendre une dĂ©cision.
Il y a un besoin dâatterrir. Maintenant, oĂč ? LâaĂ©roport le plus proche est celui de Teterboro. Cependant, les pilotes prennent une dĂ©cision surprenante et controversĂ©e. Atterrir sur la riviĂšre Hudson.
RĂ©sulta: aucune victime. Le National Transportation Safety Board ouvre toutefois une enquĂȘte sur lâincident. Il effectue diffĂ©rentes simulations pour cela. Ils disent que si les pilotes avaient dirigĂ© lâavion vers Teterboro, ils auraient pu atterrir. Evitant ainsi la dangereuse manĆuvre dâatterrissage sur la riviĂšre.
Sully est le film, rĂ©alisĂ© et coproduit par Clint Eastwood, qui met un rythme cinĂ©matographique Ă cette histoire. Tom Hanks se met dans la peau du capitaine Chesley âSullyâ Sullenberger pour ouvrir la porte sur lâintimitĂ© du pilote. Sur lâangoisse de se sentir questionnĂ© malgrĂ© la voix de lâexpĂ©rience qui lui dit quâil a pris la bonne dĂ©cision.
Il doit nĂ©anmoins trouver un moyen de convaincre la commission du National Transportation Safety Board et mettre Ă mal leurs simulations. Pour ce faire, il analyse lâĂ©quation et se rend compte quâils avaient oubliĂ© dâinclure une variable trĂšs importante. Les connaissances prĂ©alables.
âPersonne ne nous a prĂ©venus, personne nâa dit que nous perdrions les deux moteurs Ă une altitude infĂ©rieure Ă celle de tout autre jet de lâhistoire.â
Sully releva le dĂ©fi posĂ© par la commission en disant que, dans leurs simulations, ils ne prirent pas en compte le fait quâils savaient dĂ©jĂ ce qui allait se passer. Quâils avaient des connaissances prĂ©alables trĂšs prĂ©cieusesâŠ, alors que, cependant, pour eux, en la situation rĂ©elle, il sâagissait dâune circonstance totalement imprĂ©vue.
Dans les simulations, en essayant de recrĂ©er ce qui se passa, ils oubliĂšrent dâinclure le temps de rĂ©action. Câest-Ă -dire le nombre de secondes nĂ©cessaires pour recueillir des informations sur ce qui se passait et Ă©valuer les alternatives.
Acceptant ce raisonnement, la Commission proposa dâeffectuer une nouvelle simulation avec lâinclusion de ce paramĂštre. Le rĂ©sultat fut celui de lâĂ©crasement de lâavion contre un immeuble, comptant alors tous ses passagers au nombre des victimes. Ainsi, la technologie finit Ă©galement par donner raison Ă âSullyâ. Et Ă enterrer lâombre de suspicion avec laquelle il dĂ»t vivre jusquâĂ ce moment-lĂ . Des secondes, des instants, qui
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