Денис Романовский: Роль Chief AI в iGaming

1. Как вообще возникла идея такой позиции?

Идея выделить ИИ в отдельное направление не была спонтанной. Всё росло постепенно: сначала мы просто пробовали, экспериментировали.  Я сам поначалу был настроен довольно скептически. Но когда Google и OpenAI начали масштабировать свои решения, мы поняли, что важно стратегически подходить к их внедрению в компании. ИИ — это огромная и сложная область, которая требует полной фокусировки. Нельзя заниматься этим «между делом». Поэтому мы создали роль Chief AI Officer, чтобы я мог делегировать операционку, переходя из должности Deputy CTO, и полностью посвятить себя этой технологической революции.

 2. Чем конкретно занимается CAO? Насколько вы пересекаетесь с CTO/ дата-аналитик департаментом / продактами? Выглядит, будто бы роль шефа AI — встречается теперь во многих функциях

​​Многие спрашивают, чем конкретно я занимаюсь и не дублирую ли я функции CTO. На самом деле, мы работаем в связке, но задачи разные: CTO отвечает за стабильность систем и доставку продуктов, а я — за трансформацию. Моя задача — обучить людей (то, что мы называем AI Literacy), дать им безопасный доступ к данным и следить, чтобы ИИ приносил реальные деньги, а не был просто «экспериментом ради эксперимента».

Что касается команды, то я не верю в создание изолированного отдела «гениев ИИ». Мы пошли другим путем: в каждом крупном департаменте — будь то разработка или бизнес — у нас есть свои «чемпионы». Это ребята, которые лучше других разбираются в инструментах и помогают своим командам внедрять их в ежедневную работу.

3. Каков сейчас хедкаунт департамента и кто именно в нем работает (роли) — это разработчики, это дата-иженеры, продакты?

В отделе небольшая команда разработчиков, создающих то, что мы называем общей платформой ИИ (отдельные сервисы, интеграции с корпоративными системами и системы безопасности), несколько человек-интеграторов готовых решений для бизнеса, а также несколько менеджеров и аналитиков, которые общаются с представителями бизнеса. 

4. Какие ключевые метрики вашего департамента? Могли бы вы назвать главное достижение в рамках SOFTSWISS, которым вы гордитесь / можете поделиться публично? Какие метрики это затронуло?

Мы ждем от технологий конкретной ценности: делать работу быстрее и качественнее. В разработке мы измеряем продолжительность общего цикла разработки, а также стоимость выполнения отдельных крупных задач. Цель - чтобы уменьшалась стоимость человеческих ресурсов, но росла стоимость использования подписок и токенов от ИИ моделей и инструментов. 

В бизнесе мы создаем отдельные инициативы в разных отделах, каждая из которых проходит отбор по ценности, а по окончанию внедрения будет измеряться влиянием на основные показатели эффективности такие, как скорость, качество, выручка, затраты, экономия и прибыль. 

Главные достижения за 2 месяца работы - это высокий рост использования ИИ сотрудниками в каждодневной работе на уровне компании, уход боязни использования от ИИ, появление десяток инициатив и уже первые результаты, когда люди реально ускорили свою работу и избавились от какой-то рутины. 

5. На ваш взгляд, нужна ли данная роль сейчас операторам казино? Тем, у кого уже устоявшийся крупный бизнес от 500 человек / 10 млн GGR. Что именно может дать эта роль бизнесу?

Да, если в компании много различных функций, которые нужно координировать для получения возврата инвестиций от ИИ.

Что дает роль? Позволяет быстрее трансформироваться, чтобы не проиграть конкурентам, обеспечивает безопасность данных и помогает масштабировать такие области, как поддержка игроков и комплаенс, максимально дешево и быстро.

Для небольших компаний эти задачи могут оставаться в ведении CTO или CEO.

6. Почему вы решили карьерно идти в этом направлении? Это модный тренд или для вас это было чем-то бОльшим?

Какие рекомендации вы бы дали сейчас небольшим бизнесам, кто хочет внедрять AI в свою работу чуть больше, чем на уровне “спросить у ChatGPT”?) Отличались бы эти рекомендации если бы вы их давали для крупного бизнеса?

Мне стало понятно, что ИИ очень сильно поменяет работу компаний, индустрию и мир в целом. Но это было не просто наблюдение со стороны - у меня сложилось крепкое видение того, что именно надо делать. Оно выросло из моего давнего увлечения сложными адаптивными системами и искусственным интеллектом. Я удачно запустил несколько пилотов в компании, нашел единомышленников - и стало понятно, что надо действовать самому, чтобы обеспечить будущее своей компании и индустрии.

ИИ - это ключевая компетенция, и ее надо обязательно наращивать внутри. Начинать стоит с простого: дать сотрудникам доступ к лучшим инструментам, обучить базовым сценариям использования, а дальше постепенно усложнять задачи. Очень важно найти людей, которым ИИ по-настоящему интересен - сделать их чемпионами внутри команды, вдохновлять и помогать справляться с трудностями. В маленькой компании это работает особенно хорошо, потому что путь от идеи до внедрения короткий, а один энтузиаст может зажечь всю команду.

В большой компании недостаточно энтузиазма отдельных людей - нужна система: governance, стандарты безопасности, понятные процессы оценки и запуска ИИ-инициатив. Без этого вы получите десятки разрозненных экспериментов, которые никогда не станут частью продукта. Крупному бизнесу важно строить инфраструктуру и культуру одновременно - иначе одно без другого не работает.

8. Ваши прогнозы по AI? Заменил ли LLM поиск гугл? Будет ли служба саппорта у операторов или это будут исключительно боты? Каким вы видите развитие AI в ближайшие годы в iGaming?

В 2026 году мы будем наблюдать, с одной стороны, продолжающийся рост возможностей ИИ-моделей и инструментов. Они начнут качественно выполнять реальные задачи для бизнеса. При этом стоимость использования ИИ будет падать, что создаст еще больше мотивации и давления на бизнес с целью внедрения ИИ. С другой стороны, бизнес начнет очень серьезно перестраивать свою работу, чтобы внедрить ИИ, но столкнется с большими трудностями из-за сложности управления изменениями, неготовности сотрудников и систем внутри компании к работе с ИИ.

LLM постепенно будет продолжать вытеснять классические подходы к поиску информации, но это займет несколько лет - не произойдет быстро.

Поддержка у операторов будет совмещать ИИ и человека. ИИ будет быстро решать простые и повторяющиеся кейсы, и людям будет это нравиться. Но случаи, когда нужно погружаться в контекст проблемы, строить отношения с игроками и брендом вдолгую, потребуют наличия человека. Компании должны разумно выстраивать свои процессы, используя ИИ.

Для iGaming вижу в первую очередь автоматизацию общения и решения проблем игроков, оптимизацию персональных предложений и рекомендаций, аналитику и работу с данными, полное уничтожение рутины и низкоквалифицированной работы. Возможны также риски со стороны использования ИИ - абьюз систем со стороны игроков, более сложные и изощренные атаки на онлайн-сайты. К этому тоже надо готовиться.