Deep Learning Engineer (Speech)
Relocate/office Spb| full time |200-350к
Myna Labs — стартап, разрабатывающий голосовые технологии и технологии компьютерного зрения.
Подняли денег от фонда, который инвестировал в Looksery и AI Factory (приобретены компанией Snap за $150 млн и $166 млн соотвественно). Также получили грант от Nvidia Inception.
Запустили saidit.app — развлекательное мобильное приложение для записи видео с аудио-фильтрами, которые позволяют говорить голосом другого человека (MSQRD для аудио).
Сейчас разрабатываем технологию real-time deep-fake (video + audio), которая будет полностью работать на телефоне🤘, и имеем все шансы сделать это первыми.
У нас сильная команда (Nvidia, Google, Amazon, Samsung AI, Lyft, Mail.Ru, VK, PicsArt), и мы ищем опытных Deep Learning Engineer'ов, готовых участвовать в создании лучшего Voice Conversion и решать другие интересные задачи.
🤓 Задачи
- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Voice Conversion
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
👩💻 Требования
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Опыт работы со звуком: ASR, TTS, Voice Conversion и прочее
- Опыт работы с генеративными моделями
- Проактивность. Если тебе нужно подкидывать мотивации, давать задачки и спрашивать "когда будет готово?", то нам с тобой не по пути 🙅🏻♀️
☺️ Будет плюсом
- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle
🥳 Условия
- Зарплата 200 000 - 350 000 + phantom stocks
- Оплата обедов (10 000 в месяц)
- Оплата занятий спортом (5 000 в месяц)
- ДМС
- Купим всю необходимую технику
- Доступ к рабочим станциями с 2080 и RTX 6000 + AWS
- Работа в офисе в центре Санкт-Петербурга (3 мин от м. Петроградская)
- Помощь с релокейтом для иногородних кандидатов
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Мы высылаем тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel
- Обсуждаем тестовое задание и задаем технические вопросы: ML, алгоритмы
