Data scientist NLP / Ростелеком

Data scientist NLP / Ростелеком

Удалённо (РФ).

Уровень: Junior, middle, senior


DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.

В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома, чат-боты, документооборот и текстовые задачи.


Примеры сервисов:

• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;

• Формирование саммари текстов;

• Умный поиск по документам, базам знаний, поиск похожих документов;

• Генерация презентаций и классификации на основе текстовых данных;

• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.


Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы в роли Data scientist с NLP задачами от 1 года;

• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;

• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;

• Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization);

• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;

• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.


Будет плюсом:

• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;

• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.


Мы предлагаем:

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;

• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;

• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.

• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);

• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);

• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;

• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.


Контакт для отправки резюме: @KirillEmelianov



Report Page