Data scientist

Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья. Мы ищем человека, который будет работать с нами над развитием существующих и созданием новых сервисов, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении.

Обязанности

• обсуждение постановки и гипотез с заказчиком
• анализ данных, их качества для проверки гипотез при поиске новых решений
• выбор подходящих архитектур и модельных решений для реализации ИИ агентов на базе LLM
• выбор инструментов реализации для оптимизации скорости работы решений с применением LLM
• разработка моделей и ИИ-агентов на базе LLM в рамках экспериментов по поиску решений и реализации прототипов для законченных сценариев
• анализ эффективности моделей: проведение пилотов, сбор результатов, проведение оценки
• мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений
• обновление существующих продуктов при возникновении новых технологий.

Требования

• понимание деталей работы современных LLM и того, как происходит их инференс
• знание методов и алгоритмов NLP, практический опыт в NLP с LLM
• желание разбираться в новых предметных областях, изучать новые подходы, модели и технологии
• разрабатываемые в Центре индустрии здоровья продукты связаны со здоровым образом жизни и медицинской помощью, поэтому знакомство со спецификой отрасли будет значительным преимуществом
• опыт работы в роли data scientist от 3 лет в проектах по разработке и/или модификации и внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения
• опыт реализации длительных проектов
• знание python и основных библиотек анализа данных (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost)
• знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения pytorch/tensorflow/keras
• опыт использования sql/pyspark и Postgres/SQLite/MongoDB/SQLAlchemy
• знание инструментов инференса моделей Docker, Docker-compose, Flask, Fast API
• умение переводить бизнес-задачи в термины ML
• умение определять ML-цели, декомпозировать задачи и выбирать оптимальный способ решения
• опыт организации сбора и разметки датасетов.

Условия

• дружный и высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• достойная заработная плата (оклад + годовая премии)
• современные рабочие места и программное обеспечение
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• высокий уровень корпоративной культуры
• метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place)

Откликнуться

​