Аналитик базы данных

Основные задачи: 

·      Проведение анализа кредитного портфеля; 

·      Построение различных моделей (кредитный скоринг, collection скоринг, поведенческий скоринг, скоринг мошенничества, т.д.) и правил по оценке кредитных рисков при принятии решений; 

·      Настройка, внедрение и тестирование разработанных моделей и правил в системе принятия решений;  

·      Поддержка работоспособности моделей и мониторинг/оценка их эффективности и качества; 

·      Внесение предложений по улучшению бизнес-процессов. 

Основные требования:  

·      Высшее образование в области математика/статистика, экономика/финансы, ИТ; 

·      Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей, математической статистики; 

·      Опыт анализа больших массивов структурированных и неструктурированных данных; 

·      Опыт настройки, внедрения, тестирования моделей и правил в системе принятия решений; 

·      Владение MS Office, Excel на уровне продвинутого пользователя; 

·      Знание SQL-запросов; 

·      Наличие опыта работы аналитиком по кредитным рискам в розничных банках, компаниях сотовых операторов (Beeline, т.д.), страховых компаниях будет преимуществом;  

·      Знание методов машинного обучения, опыт работы с инструментами анализа данных и библиотеками Python; 

·      Наличие опыта в оценке рисков и автоматической оценке кредитоспособности будет преимуществом; 

·      Опыт построения моделей в специализированных ПО (SAS Enterprise Miner, Oracle Miner, STATISTICA, RapidMiner, SPSS, R, Python (Pandas, numpy, scikit-learn) будет преимуществом.

Навыки:

·      Высокая обучаемость; 

·      Аналитический склад ума; 

·      Стрессоустойчивость; 

·      Работоспособность; 

·      Целеустремленность; 

·      Умение доводить дело до конца; 

·      Тайм-менеджмент; 

·      Ответственность. 

Знание языков:

·      Русский; 

·      Узбекский; 

·      Английский.