Data Scientist/ML Engineer /  PitchMe

ЗП: $5000-6500 брутто

Обзор должностей

В настоящее время мы ищем опытного специалиста по данным/инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде, которая занимается внедрением инноваций в сфере найма персонала. В этой роли вам нужно будет объединить свои навыки разработки программного обеспечения с глубоким пониманием решения проблем на основе данных. Вы будете отвечать за поддержание, оценку и улучшение наших текущих моделей, а также активно искать возможности использования новых разработок в области искусственного интеллекта. Вы будете тесно сотрудничать с руководителем отдела продуктов и должны будете иметь представление о том, как данные могут улучшить качество обслуживания клиентов.

О PitchMe

PitchMe — это стартап в области HR-технологий, занимающийся разработкой решений, направленных на реинжиниринг жизненного цикла подбора персонала и решение самых серьезных проблем в привлечении талантов. В нашем продукте применяется основанный на данных подход к составлению профиля кандидата для создания наиболее полного и динамичного профиля каждого кандидата в режиме реального времени. Мы используем сотни точек данных, чтобы создать истинное отражение опыта каждого человека и обогатить базы данных кандидатов клиентов актуальной историей трудоустройства и образования, навыками и опытом за считанные секунды.

О вас

- 3+ года опыта работы в профессиональной среде

- Опыт решения задач НЛП: NER, встраивание предложений, обучение без учителя, модели SOTA

- Знание Python и фреймворков машинного обучения

- Опыт работы с бережливой/гибкой разработкой и методами разработки через тестирование приветствуется

- Понимание экосистемы AWS для машинного обучения

- Знакомство с OpenAI: оперативное проектирование, ответы JSON и вызов функций

- Опыт работы с моделями и методами OCR, CV будет полезен

- Способность эффективно общаться на английском языке, как устно, так и письменно

Что включает в себя работа

- Возьмите на себя ответственность за науку о данных и работайте напрямую с руководителем отдела продукта и основателями.

- Планируйте и представляйте бизнес-аудитории прогресс в области науки о данных.

- Узнайте, как работают наши продукты и как думают наши клиенты, чтобы оценить, какой вклад наука о данных может принести клиентам. ценность

- Работать в тесном контакте с руководителем инженерной группы и разработчиками программного обеспечения, чтобы обеспечить интеграцию нашего стека обработки данных в наш продукт

- Оценивать и улучшать наши текущие модели для извлечения и сопоставления навыков

- Постоянно искать новые источники данных, применимые для извлечения данных в целях оценки навыков

- Внедрение лучших практик по переобучению моделей, а также мониторинг производительности моделей в производстве (MLops)

- Внедрение моделей ML в производственной среде.

Что мы предлагаем

- Конкурентоспособная зарплата + опционы на акции

- Работа в удобной удаленной среде с гибким графиком

- Географически распределенная команда опытных профессионалов и совместная рабочая среда, в которой сотрудников уважают, поддерживают и заинтересованность

- Возможности карьерного роста, включая посещение международных конференций и встреч, а также налаживание связей.

Если вы заинтересованы, отправьте свое резюме Анастасии @anastasiapavlov.