Data Scientist (NLP)

Data Scientist (NLP)

Python

Медиапоинт - digital-платформа игровой тематики. Мы работаем не только на территории России, но и на международном рынке.

В нашу молодую и дружную команду ищем Data Scientist (NLP)!

В ваши задачи будет входить:

  • Проведение ресерчей и проверка гипотез команды с применением LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей для улучшения текущих решений;
  • Разрабатывать real-time ML based сервисы;
  • Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (RAG, Text Classification, Summarization, QA);
  • Осуществлять мониторинг и обслуживание моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель;
  • Написание документации к моделям.

Что мы от вас ожидаем:

  • Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений;
  • Уверенное владение Python, ML;
  • Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет;
  • Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию;
  • Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: TensorFlow/PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Scikit-learn;
  • Понимание жизненного цикла ML-моделей;
  • Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей;
  • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM;
  • Глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch;
  • Опыт дообучения BERT-like и GPT-like-трансформеров;
  • Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow/MLFlow).

Будет плюсом:

  • Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker).

Что мы можем предложить:

  • Конкурентоспособная заработная плата;
  • Возможность полностью работать удалённо из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих -поработать в формате коворкинга или с закреплённым рабочим местом;
  • Оформление в штат компании и не только;
  • Возможность получать ЗП в любой валюте;
  • Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день;
  • Возможность профессионального роста и обучения;
  • Работу в динамичной и дружелюбной команде;
  • Современные инструменты и технологии для работы.

Откликнуться

Report Page