Data Scientist (Middle+/Senior)

Ulbi_TV

Ищем Data Scientist, который будет улучшать и разрабатывать AutoML алгоритмы для крупного банка. Важен опыт работы с табличными данными и классическим ML.

Компания: IT компания, разрабатывающая продукты для банков

Формат: Гибрид/Удалённая

Уровень ЗП: от 300к до 350к рублей на руки

Занятость: Полная

🖥 Формат

Гибрид (Москва) / Удалённая (время МСК или +-1 час), на выбор

🕹 Работодатель

Centicore — аккредитованная IT компания, имеющая собственные продукты, а не просто КА. Работа на проекте одного из крупнейших банков РФ.

🕹 Список обязанностей:

Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчёт по модели с интерпретацией LLM, графики, таблицы);
Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы;
Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой;
Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии;
Поддерживать пользователей (аналитиков);
Отвечать за релизный цикл библиотеки;
Проводить ревью PR от других DS.

🕹 Требования к кандидату:

Опыт в Data Science от 3 до 5 лет (важна насмотренность к кейсам и разным моделям, опыт промышленной разработки);
Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Умение работать с инструментами: Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow / Argo Workflows.
Обязателен опыт в табличных данных и классическом ML (градиентный бустинг, логистическая регрессия, кластеризация).

Будет большим плюсом:

Контрибьют в ML-библиотеки;
Опыт full-stack разработки.

❌ Важно: Не подходят кандидаты с чистой карьерой в CV / NLP / LLM без серьёзного бэкграунда в таблицах.

🕹 Примерный уровень ЗП:

От 300к до 350к рублей на руки в зависимости от грейда.

🕹 Условия работы:

Работа в аккредитованной IT компании;
Формат работы: удалённый по РФ (или гибрид — на выбор);
Расширенный ДМС (со стоматологией);
Выдача необходимой для работы техники (ноутбук);
Возможность воспользоваться реферальной программой: «Приведи товарища»;
Участие в Бонусной программе;
Помощь с ипотекой и другими пособиями;
Возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.

🕹 Контакты:

@i_koreysha в ТГ