Data Scientist (Middle)

Умскул — крупнейшая онлайн-школа в России, которая специализируется на подготовке к экзаменам.

Мы занимаем первое место по количеству учеников среди старшеклассников и входим в топ-5 крупнейших образовательных компаний в сегменте детского онлайн-образования по версии Smart Ranking (по показателю выручки). Кроме того, мы входим в топ-10 EdTech-компаний страны и стали финалистами рейтинга лучших работодателей России 2023 по версии HeadHunter.

Наша миссия — создавать современное образование и помогать ученикам достигать будущего, о котором они мечтают.

Команда отдела дата-исследований — это пространство, где наука о данных встречается с образовательными технологиями. Мы создаем интеллектуальные решения, которые помогают ученикам эффективно учиться, а преподавателям — лучше понимать их потребности. Наши алгоритмы лежат в основе расчетов уровня знаний в Системе успеваемости, автоматизируют проверку домашних заданий и анализируют поведение пользователей, чтобы делать точные прогнозы и улучшать образовательный опыт.

Сейчас мы ищем Data Scientist, который поможет развивать наши продукты. Если ты увлечен анализом данных, машинным обучением и созданием интеллектуальных систем, если тебе интересно работать с большими объемами информации и находить в них закономерности — мы будем рады видеть тебя в нашей команде.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация процессов fine-tuning языковых моделей.

• Подготовка и очистка данных для обучения.

• Настройка и оптимизация гиперпараметров моделей.

• Оценка качества и производительности моделей.

• Применение различных методов fine-tuning.

• Документирование процессов и результатов.

Что ждём от вас:

• Опыт работы с PyTorch/TensorFlow.

• Знание архитектуры трансформеров и принципов работы языковых моделей.

• Опыт работы с популярными LLM (GPT, BERT и др.).

• Понимание методов оценки качества языковых моделей.

• Продвинутый уровень Python.

• Знание методов prompt engineering.

• Навыки работы с SQL и Docker.

Будет плюсом:

• Опыт работы с библиотеками Hugging Face.

• Знание техник оптимизации моделей (квантизация, дистилляция).

• Знание ML-ops практик.

• Публикации или реализованные проекты в области NLP.

Что мы предлагаем:

• Работа в компании, создающей социально значимые продукты.

• Официальное оформление по ТК РФ.

• Статус аккредитованной ИТ-компании.

• Возможность полностью удаленной работы или работы из офиса в Москве или Казани.

• ДМС после испытательного срока.

• Скидки и бонусы от партнеров компании.

• Корпоративные скидки на наши образовательные курсы для сотрудников и их близких.

Откликнуться

​