Data Scientist (Machine learning (ML) engineer

Обязанности:

• 1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам:
• аппликацонный скоринг
• поведенческий скоринг
• оценка дохода клиента
• uplift-моделирование
• антифрод скоринг
• коллекшн скоринг
• PD / LGD / EAD моделирование

• 2. Участие в полном цикле разработки вышеперечисленных ML моделей:

• коммуникация с бизнес-заказчиками (сбор требований, постановка задачи и формирование подхода к решению)
• сбор данных и генерация признаков
• разработка и валидация
• развертывание (деплоймент)
• мониторинг ML моделей и их калибровка

• 3. Исследование доступных и новых источников данных с целью увеличения качества ML-моделей

Требования:

• Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года.

• Знание и практическое применение алгоритмов:

  • Gradient Boosting

  • Random Forest

  • Logistic Regression

• Опыт работы с основными ML-библиотеками:

  • CatBoost, XGBoost, LightGBM

  • scikit-learn, optuna

• Уверенные знания pandas, numpy.

• Умение анализировать и визуализировать данные.

• Базовое понимание метрик качества моделей.

• Навыки написания чистого и читаемого кода на Python.

Условия:

• Работу в дружной профессиональной команде.

• Интересные задачи в реальных бизнес-кейсах.

• Возможности для роста и развития в сфере Data Science.

• Конкурентоспособную заработную плату.

Откликнуться

​