Data Scientist ML (Senior/Middle)
PythonЦУМ – ведущий люксовый ритейлер в России, приглашает в команду амбициозного и опытного специалиста по машинному обучению (Machine Learning), который поможет развивать наши продукты и обеспечивать высококачественный пользовательский опыт. Наши решения напрямую влияют на бизнес, мы быстро внедряем изменения и избегаем лишней бюрократии.
БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:
- Официальное трудоустройство;
- График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 11:00 до 20:00;
- Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
- Компенсации и льготы: ДМС (включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж), неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов, скидки на посещение ресторанов, фитнес клубов и полный доступ к электронной библиотеке My Book;
- Действует акция "Приведи друга": получите 10 000 рублей за каждого оформленного сотрудника;
- Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:
-
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для персонализации контента сайта и мобильного приложения;
-
Создание прогнозных моделей для оптимизации закупок и прогнозирования продаж;
-
Анализ больших массивов данных, выявление закономерностей и построение гипотез для улучшения эффективности бизнеса;
-
Поддержка и мониторинг работы существующих ML-решений, их доработка и оптимизация;
-
Подготовка аналитики и создание сервисов поддержки принятия решений для топ-менеджмента компании;
-
Активное взаимодействие с командами разработки, маркетинга и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТАМ:
-
Уверенные знания Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
-
Опыт построения и внедрения рекомендательных и прогнозных моделей;
- Хорошие навыки работы с SQL и системами управления базами данных;
- Понимание принципов работы с Big Data инструментами (например, Spark, Hadoop);
- Опыт работы с системами контроля версий (Git);
- Умение самостоятельно тестировать и валидировать модели.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
-
Знакомство с инструментами DevOps и MLOps;
-
Опыт работы в e-commerce или ритейле.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы делать уникальные проекты и развиваться вместе с лидером рынка моды!
Откликнуться
