Data Scientist

Python

Обязанности:

Разработка и внедрение PD-моделей (поведенческих и заявочных).
Работа с данными кредитных бюро (ПКБ, ГКБ), телеком-данными (операторы связи) и другими внешними источниками.
Оценка новых источников данных и преобразование их в работающие фичи для моделей.
Развитие антифрод-направления (транзакционный, кредитный, дропперство и т.д.).
Взаимодействие с подразделениями ИТ, риск-аналитики и бизнес-направлений для внедрения моделей в производственные процессы.
Контроль качества данных, тестирование гипотез и оптимизация существующих моделей.

Требования:

Высшее образование — математическое, экономическое, статистическое, техническое или ИТ-направление.
Опыт работы с моделями кредитного скоринга и риск-анализом данных — от 2 лет.
Уверенные знания SQL и Python (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
Навыки построения и валидации статистических и ML-моделей (логистическая регрессия, деревья решений, бустинг).
Понимание принципов работы с большими данными и ETL-процессов.
Опыт визуализации аналитических результатов и подготовки отчетов.
Опыт работы в банковской сфере или в БВУ — преимущество.

Условия:

Участие в разработке и развитии передовых риск-моделей и антифрод-решений.
Доступ к современным технологиям анализа и моделирования данных.
Добровольное медицинское страхование (ДМС) — компенсация части стоимости (в проценте от корпоративной цены).
Скидки от партнёров на спорт и здоровье.

Report Page