Data Scientist
Название: Data Scientist Middle+
О ПРОЕКТЕ:
Крупный ретейлер развивает собственный AI-помощник для сотрудников, который интегрируется с внутренними системами и документами. Ищем опытного Data Scientist, который будет развивать качество ответов модели, проектировать новые AI-фичи и строить архитектуру решений с применением LLM и классических ML-подходов.
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Развивать AI-помощника: улучшать качество ответов, интегрировать с внутренними базами и документами.
• Проектировать и реализовывать MVP AI-решений: от обработки данных до простого интерфейса и интеграции.
• Разрабатывать архитектуру AI-систем и писать чистый, поддерживаемый продакшен-код на Python.
• Тестировать и адаптировать ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование).
• Разрабатывать и оптимизировать RAG-системы и работу с LLM.
• Настраивать мониторинг и CI/CD для ML-компонентов, интегрировать модели в продакшен.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, matplotlib/plotly.
• Практический опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации.
• Владение SQL и опыт работы с реляционными БД.
• Опыт разработки и сопровождения ML-сервисов на FastAPI или Flask.
• Знание Git, Docker, REST/gRPC API, понимание микросервисной архитектуры.
• Опыт с инструментами CI/CD, Kubernetes и принципами MLOps.
• Опыт работы с LLM (Hugging Face, vLLM), знание архитектурных паттернов transformer, GPT.
• Владение методами тонкой настройки LLM (LoRA, QLoRA, адаптерные подходы).
• Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных.
• Навыки prompt engineering, function calling, управление контекстом.
• Высшее образование (IT, техническое, математическое).
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы с неструктурированными данными.
• Навыки feature engineering и оценки качества моделей.
• Опыт настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов.
• Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа.
• Готовность активно погружаться в LLM-стек и внедрять новые технологии.
Компания: Luna Capital (аутстафф)
Локация: строго РФ
Формат: удаленка РФ
Грейд: senior
Ставка: от 230 000₽ на руки
График: с 9:00 до 18:00 (по МСК)
Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).
P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)
