Data Scientist

Центр Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений, сейчас активно работаем с Х5, поэтому находимся в поиске Data Scientist.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
• Проработка и изменение дизайна существующих компонент при необходимости;
• Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
• Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
• Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных;
• Разворачивание моделей и сервисов в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow);
• Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
• Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
• Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
• Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
• Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента;
• Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
• Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

Мы ожидаем:

• Алгоритмы и структуры данных;
• Умение оценивать сложность алгоритмов;
• Знание алгоритмов и структуры данных из стандартного курса;
• Знание оценку сложности структур из для стандартной библиотеки;
• Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС;
• Предельные теоремы и умение их применять проверка гипотез бутстреп A/B-тесты variance reduction causal inference ML;
• Понимание ML-алгоритмы и методы в области.Эффективно адаптируете их для решения задач при необходимости;
• Умение строить модели из стандартных компонент;
• Понимаете шаги жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, при необходимости изменяет существующий дизайн;
• Понимаете, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
• Можете предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками;
• Можете докатить простую модель в пилот имплементировать метод по статье встроить компонент в существующий пайплайн;
• Знакомы с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее);
• MLOps Разово можете зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере версионирование моделей, данных мониторинг работы моделей, качества данных;
• SQL Простые запросы (select'ы/группировки и т.д.);
• Окна Оптимизация запросов Engineering;
• Переводите идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать;
• Пользуетесь git'ом;
• Пишете тесты;
• Способны разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
• Базовое понимание всех компонентов архитектуры;
• Использование лучших практик разработки DB&BD;
• Промышленный опыт работы с несколькими системами;
• Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other;
• Можете декомпозировать понятные задачи;
• Самостоятельно находите решение или используете существующие подходы для понятных задач

Мы предлагаем:

• Удаленка: работу из дома, из офиса в Москва-Сити или оплачиваемого коворкинга;

• Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;

• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;

• Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

• Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

• Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;

• ДМС: забота о здоровье за счет компании;

• Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;

• Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;

• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;

• Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.

Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!

Откликнуться

​