Data Scientist

Международная компания, специализирующаяся на разработке надежных и современных ИТ-решений для В2В-сегмента, находится в поисках Data Scientist

Ваши ключевые задачи:

• Разработка моделей и стратегическое прогнозирование: Проектировать и совершенствовать продвинутые модели машинного обучения для решения комплексных бизнес-задач, включая прогнозирование поведения пользователей, персонализацию и оптимизацию маркетинговых стратегий.
• Применять передовые методы классификации, регрессии, кластеризации и анализа временных рядов, создавая модели, которые приносят осязаемую пользу бизнесу.
• Глубокий анализ данных и выявление инсайтов: Проводить всесторонний анализ данных из различных бизнес-областей (финансовая активность, маркетинг, поведение пользователей и др.) для обнаружения скрытых закономерностей, предсказания трендов и выявления аномалий, способных стать драйверами для инноваций и повышения эффективности бизнеса.
• Гипотезы, тестирование и обоснование решений: Формировать ключевые гипотезы и проверять их с использованием A/B тестов, непараметрических методов и других подходов статистического анализа. Обеспечивать достоверные данные для стратегического планирования и оптимизации процессов, основываясь на результатах тестирования.
• Автоматизация, масштабирование и производственная интеграция: Разрабатывать автоматизированные пайплайны для обработки данных и интеграции моделей в production-системы. Создавать инструменты для мониторинга стабильности моделей и эффективного управления жизненным циклом данных, что позволит бизнесу быстро адаптироваться к изменениям и упрощает доступ к аналитическим инсайтам.

Что мы ждем от вас:

• Минимум 2 года работы в качестве Data Scientist или на аналогичной позиции
• Python на уровне Middle+ с фокусом на библиотеки для машинного обучения и анализа данных (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch и др.)
• Уверенные знания SQL для работы с большими объемами данных
• Знание статистики и математических методов, а также опыт применения их в машинном обучении и анализе данных
• Опыт создания и поддержки ML-моделей в продакшн-среде является преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление, прозрачная система оплаты
• Возможность профессионального развития
• Место работы - Лимассол /График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00
• Достойный уровень заработной платы
• По итогам работы- годовой бонус
• Компенсация занятий английским языком от Skyeng в размере 50%
• Корпоративное питание

Откликнуться

​