Data Scientist

Мы решаем задачи, связанные с анализом данных и построением ML решений под бизнес задачи подразделения.

Основное направление – построение классических ML моделей и рекомендательных систем для формирования потенциала по продуктам торгового финансирования.

Обязанности

• погружение в бизнес специфику данных для построения моделей машинного обучения
• обучение и fine-tuning классических моделей машинного обучения (в основном классификация, возможны задачи на кластеризацию и NLP)
• написание отчетов и документации об обучении для валидации ML моделей
• поиск инсайтов в данных, подтверждение гипотез бизнес-подразделения на основе данных (data mining)
• построение новых признаков для оптимизации существующих и обучения новых моделей машинного обучения (Feature engineering).

Требования

• обучение ML моделей классического обучения, работа с библиотеками Машинного обучения (sklearn, catboost, lightgbm, xgboost, optuna)
• опыт работы с git, знание основных принципов
• уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы (на уровне оконных функций)
• знание принципов ООП
• опыт разработки на Python (pandas, matplotlib, seaborn)
• уверенное знание библиотеки Pandas для обработки и анализа данных, умение проводить эффективные манипуляции с данными
• умение учиться, не бояться нового (как в плане технологий, так и в плане глубокого погружения в продукт или сферу).

Будет плюсом

• опыт работы с Hadoop, spark (pyspark), scala
• понимание специфики продуктов банка.

Условия

• дружелюбная команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• обучение за счёт компании
• формат работы - только офис
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• красивый и комфортный офис по адресу: м. Ленинский проспект
• социальный пакет + ДМС
• корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах).

Откликнуться

​