Data Scientist

SPB | Hybrid | 270 – 400 т. гросс

Data Monetization 

Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.

Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.

Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.

Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.

Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)

🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.

🔷Требования:

• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики

• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в

продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального

времени)

• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS

SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;

• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;

• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить

структуру в неструктурированные ситуации;

• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный). 

🔹Будет плюсом:

• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly

• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или

Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.) 

🔷Условия:

• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня

• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)

• Корпоративная пенсионная программа

• Компенсация питания

• Оплата мобильной связи

• Гибкий рабочий график

• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет

• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы

КОНТАКТЫ: https://t.me/leysanakch