Data Scientist

Полный рабочий день|www.epam-group.ru

О компании:

Мы производим программное обеспечение – от начала и до конца. С 1993 года EPAM помогает клиентам придумывать, разрабатывать, проектировать и внедрять программные продукты, которые меняют мир. Чтобы понимать, в чем рынок будет нуждаться завтра, мы следим за трендами и внедряем их в свою работу, постоянно учимся и накапливаем опыт. Учиться в ЕРАМ легко: внутри компании есть тренинги и курсы, унифицированы требования к разным позициям и уровням и есть возможность получать новые профессии прямо на рабочем месте.

В настоящее время мы ищем Data Scientist для работы в нашем офисе в Санкт-Петербурге.

О задачах:

• Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных клиентов с использованием передовых аналитических решений
• Построение моделей и применение методов машинного обучения для решения бизнес проблем заказчика
• Создание дополнительного value для заказчика на основе анализа и поиска закономерностей в данных
• Участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения
• Визуализация данных и построение отчетов в сотрудничестве с бизнес-аналитиками
• Активное взаимодействие с другими членами команды в рамках проекта
• Постоянное изучение новых областей машинного обучения в команде единомышленников
• Развитие экспертизы в области data science

Кто нам нужен:

• Образование в области компьютерных наук, прикладной математики, прикладной статистики или смежных областях
• Не менее 2-3 лет опыта работы в области статистики, data mining или машинного обучения
• Понимание основных этапов процесса анализа данных
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач
• Способность представить результаты решения перед заказчиком и другими членами команды
• Знание Python, R и опыт использования хотя бы одного из этих языков для анализа данных
• Знание SQL
• Умение грамотно излагать мысли устно и письменно на английском языке (не ниже уровня Upper Intermediate)
• Желание и готовность развиваться и изучать новые технологии
• Многозадачность и способность соблюдать строгие дедлайны

Будет плюсом:

• Опыт участия в ML соревнованиях (Kaggle и т.п)
• Опыт работы с инструментами анализа данных и библиотеками из python стека (NumPy, SciPy, Scikit-learn, pandas, Matplotlib и т.д.) или подобными им в других языках (R, SAS, SPSS и т.п.)
• Знание Hadoop, Cassandra, Spark и других инструментов big data
• Знакомство с BI (DW/ETL/OLAP)
• Навыки визуализации данных (например, опыт работы с Gephi, Seaborn, Bokeh или другими подобными инструментами)
• Знание инструментов работы с натуральным языком (NLP) и извлечения информации из текстов (Gensim, NLTK, SpaCy, BigARTM, OpenNLP, Mallet и т.д.)
• Понимание основных архитектур нейронных сетей и опыт работы с фреймворками для их построения и обучения (Keras, TensorFlow, Torch/Pytorch, MXNet/Gluon и т.д.)
• Понимание основных подходов в разработке рекомендательных систем
• Опыт работы в сфере анализа временных рядов
• Знание моделей и методов эконометрики

Что мы можем пердложить:

• Работу с новейшими технологиями и участие в проектах из разных областей (Life Science, E-commerce, биоинформатика, GameDev, Capital Markets и других)
• Возможность поработать в распределенной команде на международном проекте
• Обучение прямо в офисе. Предоставляем доступ к 6000+ курсов и тренингов, разработали специальные программы для архитекторов решений и деливери-менеджеров
• Бесплатные курсы английского и разговорные клубы в офисах
• Участие в программах менторинга для технических специалистов и для менеджеров
• Возможность реализовывать свой потенциал вне проектов: мы организуем митапы и конференции, на которых выступают наши сотрудники, приглашаем тренеров для спикеров, развиваем профессиональные комьюнити
• Возможность поработать в разных офисах ЕРАМ в России и за границей (наши офисы есть в 11 российских городах и более чем в 25 странах)
• Гибкий график работы и возможность работать удаленно время от времени
• ДМС со стоматологией с первого дня работы, доктор в офисе
• Компенсацию спортивных занятий, занятия йогой в офисе. А еще вы сможете тренироваться и участвовать в соревнованиях (футбол, баскетбол, волейбол) в составе корпоративных команд
• Образовательные программы для детей сотрудников (курсы программирования в офисе)

ОТКЛИКНУТЬСЯ