Data Scientist

Python

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать системы скоринга для различных стран;
Исследовать поведенческие паттерны и находить
зависимости в данных используя статистические методы
анализа;
Моделировать поведения клиентов для решения задач
маркетинга;
Автоматизировать процессы компании с использованием LLM;
Участвовать в разработке архитектуры ML сервисов;
Оптимизировать и развивать уже существующие
пайплайны в рамках MLOps платформы.

Что для нас важно:

Имеешь хорошую математическую подготовку;
Знаешь основы статистического анализа;
Имеешь опыт использования и понимаешь основные алгоритмы машинного обучения;
Понимаешь принципы постановки экспериментов и инструментарий для проверки гипотез;
Имеешь опыт работы с Python, библиотеками scikit-learn, numpy, scipy, pandas, gbm фреймворками;
Владеешь инструментами визуализации данных (seaborn, plotly, matplotlib);
Понимаешь микросервисную архитектуру и знаком с инструментами (Docker, K8S);
Понимаешь методологию разработки GitFlow;
Обладаешь навыками построения эффективной коммуникации и умеешь донести свою точку зрения.

Будет твоим преимуществом:

Имеешь профиль в GitHub или Kaggle, которым не стыдно поделиться;
Имеешь опыт вывода моделей в прод и понимаешь их жизненный цикл;
Применял практики MLOps в реальных проектах;
Имеешь опыт участия в конкурсах по анализу данных;
Знаешь pytorch, имеешь практические навыки в современных библиотеках для работы с большими языковыми моделями;
Закончил ШАД или CSC.

Мы гарантируем:

Атмосферу безопасности. Так как мы предлагаем трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
График работы 5\2 (сб,вс - выходные);
Чувство устойчивости в настоящем и будущем, даже когда времена вокруг нас меняются. Помогут тебе в этом наши оздоровительные и финансовые бенефиты;
Комфорт в деталях: отсутствие дресс-кода, оборудованное рабочее место и возможность отдыха в неформальной обстановке.
Динамику профессионального развития.

Report Page