Data Scientist

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша команда ранжирования занимается созданием различных предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению. Эти сервисы используются для отбора наилучших объявлений для показа пользователю. Поэтому мы напрямую влияем на качество показываемой рекламы.

В команде открыта вакансия Junior Data Scientist, которому предстоит стать частью команды из Data Scientist, инженера, аналитика и Go-разработчиков.

Обязанности

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse

Что нужно будет делать:

* Участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы;

* Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей;

* Писать production код и выводить его;

* Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

* Знание SQL;

* Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;

* Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch;

* Понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark.

Будет плюсом:

* Математический бекграунд;

* Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;

* Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод.

Примеры задач:

* Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии;

* Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки;

* Провести эксперименты с новыми оффлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут, если что помогут коллеги).

Условия

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Откликнуться

​