Data Scientist

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital-рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Ищем уверенного Data Scientist (Middle+), способного брать на себя задачи end-to-end, с потенциалом роста до Senior.

Команда: лидер и 4 увлечённых ML-инженера/DS (1 senior, 2 middle, 1 junior) — дружелюбная, умная, готовая делиться знаниями и обсуждать сложные идеи.

Ключевые задачи:

• Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, геоданные, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
• Решение задач дискретной оптимизации;
• Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store;
• Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов — от идеи до продакшена;
• Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM — от экспериментов до реального применения.

Наш идеальный кандидат:

• Опыт в роли Data Scientist от 3 лет;
• Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
• Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий;
• Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
• Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
• Уверенное понимание A/B-тестирования;
• Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

• Работа с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.);
• Опыт построения industrial ML (highload, near real-time);
• Hadoop, Spark;
• Опыт с LangChain, LangGraph, LLM и разработкой AI-агентов;
• Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы;
• Участие в kaggle, хакатонах.

Что мы предлагаем:

• Возможность полностью удалённой работы (если есть желание поработать в офисе - есть сеть хабов по стране);
• Свободу в принятии решений, реальное влияние на процессы и результат;
• Возможность выступать техническим лидером на подзадачах или в микропроектах;
• Code review, обмен практиками с командой, менторство для junior-коллег (по желанию);
• Внутреннее DS/DA-сообщество (100+ специалистов): регулярные митапы, обмен опытом, развитие;
• Ежегодный процесс ревью — прозрачный рост и развитие;
• Доступ к десяткам Пбайт данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и изображений;
• Развитая MLOps-инфраструктура и мощный кластер с GPU;
• Внутреннее и внешнее обучение, участие в конференциях, митапах и хакатонах;
• Полис ДМС, обслуживание в лучших клиниках;
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнёров;
• Компенсация 30% стоимости спорта (бег, футбол, волейбол, плавание, йога);
• Служебная сотовая связь.

Откликнуться

​