Data Scientist

Python

Ключевые задачи:

Организация полного цикла работы с данными: сбор, фильтрация, предобработка, feature engineering
Создание и оптимизация моделей, предсказывающих количество клиентов на конец года, финансовый результат на 1 клиента, средний чек на 1 клиент
Внедрение и поддержка системы мониторинга ключевых метрик (точность, стабильность, A/B тестирование, метрики бизнес-результатов)

Что важно для нас:

Уверенное владение Python и основными библиотеками ML
Владение библиотеками XGBoost, LightGBM, CatBoost
Опыт работы с большими данными, навыки фичеринжиниринга для структурированных данных
Опыт деплоя моделей в продакшн, использование MLOps/DevOps (MLflow) инструментов, опыт работы с контейнеризацией (Docker, gitlab CI/CD, Kubernetes)
Владение SQL
Опыт разработки моделей в банковской сфере приветствуется, знание банковских процессов и продуктов будет преимуществом
Дополнительные требования: Pandas, Scikit-learn, PyTorch, GLM

Что предлагаем:

Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
График работы: 5/2, с 09.00-18.00, пятница сокращенный день до 16:45
Конкурентный уровень дохода + квартальные и годовые премии
Доплата к отпуску и больничному листу
«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
Корпоративная паритетная пенсионная программа.

Report Page