Data Scientist / Дата сайентист

Python

Акселератор Возможностей — инвестиционно-консалтинговая компания, крупнейший в России интегратор корпоративных инноваций, главный оператор инновационной деятельности на территории Научной Долины МГУ.

Миссия компании – обеспечение устойчивого инновационного развития российских компаний, а также реализация кадрового потенциала российских специалистов.

Сейчас мы ищем Data Scientist для трудоустройства в штат нашего партнера по ТК РФ.

Российский ИТ-интегратор, ключевой подрядчик в цифровой трансформации российского бизнеса для ведущих банков, крупнейших металлургических, горнодобывающих, нефтехимических компаний, ритейл-компаний, телеком-операторов.

ТОП-5 крупнейших IT-компаний России
2015 год основания
8 экспертных центров по разным направлениям разработки ПО
1000+ сотрудников
более 1500 выполненных проектов

Основные функции сотрудника (проект ВТБ лизинг) :

Полный цикл разработки скоринговых ML моделей (классификаторов):

выдвижение гипотез/идей, их проверка,
разработка моделей,

сопровождение внедрения,
мониторинг,
ведение документации по моделям.

Анализ и создание витрин данных для моделей;
Выполнение ad-hoc аналитики по работе моделей;
Есть прочие задачи в значительно меньшем приоритете в зависимости от навыков: прогнозирование временных рядов, текстовые классификаторы, задачи кластеризации.

Ключевые компетенции работника:

Разработка скоринговых классификаторов на Python, статистический анализ, экономико-математического моделирования.

Личные качества:

Аналитические мышление, внимательность к деталям, самостоятельность, ответственность организованность, тяга к совершенствованию.

Основные требования к кандидатам:

Навыки разработки классификаторов (моделей машинного обучения) на Python
Предыдущий опыт работы
Опыт работы с большими массивами данных, их анализом и статистической обработкой; построения ML моделей, желателен опыт логрегрессии на WoE преобразованиях; разработки требований на автоматизацию IT-систем; работа на Python, SQL.
Желательно: опыт работы в рисках/сфере финансов.
Предпочтительный ВУЗ
Экономический профиль, Математическая статистика, Эконометрика, Информационные технологии

Тех навыки:

Python– владением классическим ML стэком: sklearn, numpy, pandas, scipy. Владение бустинговыми библиотеками.
T/PL SQL (MS, Oracle, Postgres)
Git
Docker
Airflow

Иностранный язык (степень владения):
-English (чтение тех. документации)

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

"Белая заработная" плата в аккредитованной ИТ компании;
Оформление по ТК РФ с первого дня;
Стабильный доход;
График 5/2 полная удаленка или гибрид на твой выбор;
Социальный пакет (медицинская страховка, включая стоматологию, собственная столовая);
Корпоративный спорт;
Работу в команде, использующей гибкий подход к разработке.

Преимущества компании:

Возможность "путешествовать" по проектам разных направлений (промка, фин, телеком, агро , медицина, ретейл) в рамках 1 работодателя;
Свой собственный институт знаний, позволяющий проходить курсы как в онлайн формате, так и в записи по различным направлениям: разработка, тестирование, аналитика, а также прокачивать soft skills;
Ментор. Возможность как быть ментором, так и иметь собственного ментора;
ИПР - индивидуальный план развития;
Митап - возможность присутствовать на митапах ведущих сотрудников, а также возможность проведение собственного митапа с нашей поддержкой;
Возможность принять участие в развитии новых направлений компании, с привлечением экспертов и научных деятелей;
Можно стать членом команды для участие в различных активностях компании, например организация хакатонов по направлением аналитики , разработки, тестирования, участие в различных выставках и конференциях.

Откликнуться

Data Scientist / Дата сайентист

Откликнуться

Report Page